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BP神经网络

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作为人工神经网络的入门课程，用于将学生引入人工神经网络及其应用的研究领域。介绍BP人工神经网络及其基本网络模型，使学生了解智能系统描述的基本模型掌握人工神经网络的基本概念、单层网、多层网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题掌握软件实现方法

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21/8/6 1

 人工神经网络

Back-propagation Artificial Neural Ne

tworks

21/8/6 2

张凌

数计学院

联系电话： 

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21/8/6 3

主要参考书目

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 、胡守仁、余少波、戴葵，神经网络导论，

国防科技大学出版社，  年  月

 、杨行峻、郑君里，人工神经网络，高等教

育出版社，  年  月

4 、闻新、周露、王丹力、熊晓英， MATLAB

神经网络应用设计，科学出版社， 2001.5.

21/8/6 4

课程目的和基本要求

作为人工神经网络的入门课程，用于将学

生引入人工神经网络及其应用的研究领域。

介绍 BP 人工神经网络及其基本网络模型，

使学生了解智能系统描述的基本模型

掌握人工神经网络的基本概念、单层网、多层网、

循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典

型训练算法、运行方式、典型问题

掌握软件实现方法。

21/8/6 5

课程目的和基本要求

了解 BP 人工神经网络的有关研究思想，从

中学习开拓者们的部分问题求解方法。

通过实验进一步体会有关模型的用法和性

能，获取一些初步的经验。

查阅适当的参考文献，将所学的知识与自

己未来研究课题相结合起来，达到既丰富

学习内容，又有一定的研究和应用的目的。

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