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连锁超市销售数据
连锁超市销售数据
连锁超市
销售数据
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2014-01-27
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连锁超市不同区域不同门店的销售数据汇总，我们可以学习一下连锁超市的销售数据记录模式以及汇总模式，方便我们进行数据分析。
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超市销售数据
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每一列均有名称，数据很详细，很全面，一共有超过六万条数据
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绝对真实，一共有超过四十四万条数据，每一列均有名称
样例数据-连锁超市销售数据供数据测试使用.xls
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样例数据-连锁超市销售数据供数据测试使用，可以做为数据分析工具的演示学习数据使用
超市数据库
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21世纪，超市的竞争也进入到了一个全新的领域，竞争已不再是规模的竞争，而是技术的竞争、管理的竞争、人才的竞争。技术的提升和管理的升级是超市业的竞争核心。零售领域目前呈多元发展趋势，多种业态：超市、仓储店、便利店、特许加盟店、专卖店、货仓等相互并存。如何在激烈的竞争中扩大销售额、降低经营成本、扩大经营规模，成为超市营业者努力追求的目标
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在人口最多的城市中，超市的增长正在增加，市场竞争也很激烈。数据集是超市公司的历史销售之一，该公司已在3个不同的分支机构中记录了3个月的数据。预测数据分析方法很容易与此数据集一起应用。 supermarket_sales - Sheet1.csv
在线零售销售数据
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在线零售数据，可用于数据分析实践和BI数据一体化展示
55万条超市条形码数据-2015年整理
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movielens数据集(格式已转，适用于windows)
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非常出名的movielens数据集，已转过格式，原先的文本格式只使用linux，转换后的可以在windows下使用~
movielens数据集-1M
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files contain 1,000,209 anonymous ratings of approximately 3,900 movies made by 6,040 MovieLens users who joined MovieLens in 2000.
连锁超市数据集 CSV（9994条记录）【500010050】
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该数据集包含某连锁超市在美国不同地区拥有多家门店的不同门店的销售细节。包括国家、城市、邮政编码、地区、类别、销售、数量等特征项。
Association-Rule-Mining-Genetic-Algorithms-:该项目旨在通过使用遗传算法的关联规则挖掘来挖掘大型连锁超市的账单和零售数据。 每个潜在的关联都将被赋予相对适合度，然后将其与所有其他关联的适合度进行比较。 将选择功能更强大的关联进行复制，从而创建下一代关联
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关联规则挖掘遗传算法 该项目旨在通过使用遗传算法的关联规则挖掘来挖掘大型连锁超市的账单和零售数据。 每个潜在的关联都将被赋予相对适合度，然后将其与所有其他关联的适合度进行比较。 将选择功能更强大的关联进行复制，以创建下一代关联。
c语言课设报告-连锁超市销售信息管理系统
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用C语言写的超市销售管理系统，是简易菜单界面，包含比较详细的测试详细，附录中有源码
某S 连锁超市2018年6月进销存数据
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超市连锁销售管理平台.doc
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超市连锁销售管理平台 技术方案 连锁饼店销售管理平台 一、连锁概述： 当前，由于连锁店经营模式的出现并打破传统的集中式经营方式，根据不同的地方和环境开设连锁分店。连锁分店一般分布在不同的区域中，而且大部分还是传统管理的模式，大大地困扰着经营管理者，经营管理者无法及时掌握到即时营业数据，并很有效地引导和控制采购进货、库存配货等等问题。资金的占用和合理的采购进货所需要营业销售数据作为论证和支持，并
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数据挖掘、数据统计、数据库应用甚至练习表格操作均可，CSV格式绿色环保，可转文本可转表格，易于操作，4.2w条数据，来源于生活，更便于统计，更容易发现数据规律（我自己只找过两三个指标）。 数据字段：顾客编号 大类编码 大类名称 中类编码 中类名称 小类编码 小类名称 销售日期 销售月份 商品编码 规格型号 商品类型 单位 销售数量 销售金额 商品单价 是否促销。 数据样例： 0 12 蔬果 120
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有如下字段 条码："6901668054050" 名称："奥利奥原味" 拼音名称: " " 规格:"130g" 单位："包" 产地："江苏" 根据自己使用导入数据模板调整吧
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主要用于小超市进销存管理，不需要手工录入，方便快捷。
2021年最新3000条超市商品数据
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自整理3000条超市商品数据+图片，可供开发学习使用。包含商品名称，规格，图片。需要其他平台数据的可以私信我，资源包里仅个人联系方式（可能不在线），csdn几乎工作日都在线。
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目 录 1 引 言 1 1.1课程设计选题 1 1.2课程设计的目的 1 1.3本选题的设计背景 1 2 系统分析与设计 2 2.1 功能及性能分析 2 2.1.1 功能需求 2 2.1.2 性能需求 2 2.2 系统的开发运行环境 3 2.3 系统总体设计 3 3 数据库设计 4 3.1 数据库概念结构 4 3.2 数据库逻辑结构 6 3.2.1 关系模型 6 3.2..2视图的设计 8 3
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比赛项目 Rossmann销售预测（Top3％）：Rossmann在7个欧洲国家经营着3000药店。结果，罗斯曼门店经理的任务是提前6周预测他们的日收益，商店的销售受到许多因素的影响，包括促销，竞争，学校和国家假日，重置和地域性，由于数以千计的管理者根据自己的特殊情况预测销售，结果的准确性可能会有很大的差异； NCAA 沃尔玛 能源预测③（排名前36％）：在本次竞赛中，基于ASHRA公司数据，
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具有以下功能模块 : 会员资料管理: 添加会员资料、查询会员资料、修改会员资料 会员卡类型管理：添加卡类型、修改卡类型名称、修改积分规则、获取积分规则 商品管理：销售和退货、积分反馈、积分反馈规则 会员积分管理：查询卡积分、积分历史记录、积分处理 DB下为系统数据库，App_Data为Memership系统数据库 该系统采用采用面向对象三层开发模式 利用了TreeView和Mas
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sjjyffdll
2019-04-17
数据太少！！！
无v的疯子
2015-09-09
数据太少，欺骗积分
mingming8060
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