第一章 绪论
1.1选题背景·····················1
1.2国内外研究发展现状················2
1.3相关理论基础···················4
1.4本文研究工作概述·················6
1.1选题背景
在信息化的社会里，人们越来越多地要进行个人身份鉴别，无论
是在金融、交通甚至是家里面。身份的鉴别现在主要有三种方式：
①持有物，如证件 ② 个人掌握的信息，如密码 ③ 生理或行为特征，
如指纹、声音等。现如今，利用人体生物特征来鉴别个人身份成为
首选方式。原则上讲只要满足普遍性、安全性、唯一性、稳定性、
可采集性等就可以作为生物特征用于身份鉴别。但是考虑到实际应
用的系统，现能应用的生物特征可分为生理特征和行为特征两大类。
基于生理特征的识别技术主要有指纹（ngerprint）识别、人脸识
别、虹膜（iris）识别、视网膜(retina)识别、掌形(palm-shaped)
识别、DNA识别；基于行为特征的识别技术有语音识别、步态
(gait)识别、签名识别、击键(keyboard striking)识别。
上述每一种技术都有自己的优势和不足，但是人脸识别是非接
触性，非侵犯性的，所以是一种最友好的识别技术；它可以结合现
在分布广泛的视频监控远距离地采集人脸，充分利用已有的人脸数
据库，还有自学习的功能，更方便地核查身份。但是人脸识别准确
率不如其他方式高，且需要对人面部的变化如饰物、头发、表情进
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sinat_278623712015-05-01挺新鲜的 看到 下来了解一下
