最全车牌识别算法，支持14种中文车牌类型

## 最全车牌识别 * 最全车牌识别算法，支持14种中文车牌类型。 * 项目使用纯Java开发，免去使用Python带来的服务不稳定性。 * 欢迎大家贡献代码，如果你觉得项目还不错，请给个star。 ### 项目简介 * 项目使用组件 &ensp; &ensp; 1、spring boot &ensp; &ensp; 2、[onnx](https://github.com/onnx/onnx) * 深度学习模型 &ensp; &ensp; 1、[Chinese_license_plate_detection_recognition](https://github.com/we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition) ### 项目文档 * 在线文档：[文档-1.1.0](scripts/docs/doc-1.0.0.md) * swagger文档：启动项目且开启swagger，访问：host:port/doc.html, 如 http://127.0.0.1:8080/doc.html ### JAVA客户端 * Java依赖,未发布到中央仓库，需要自行编译发布到私有仓库 ``` <dependency> <groupId>com.visual.open.anpr</groupId> <artifactId>open-anpr-client</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> ``` * 其他语言依赖 &ensp; &ensp;使用restful接口：[文档-1.1.0](scripts/docs/doc-1.0.0.md) ### 项目部署 * docker部署 ``` 1、直接docker部署项目： docker run -d --name "open-anpr" -p 56790:8080 divenswu/open-anpr:1.1.0 2、若想禁用swagger： docker run -d --name "open-anpr" -p 56790:8080 -e VISUAL_SWAGGER_ENABLE=false divenswu/open-anpr:1.1.0 3、若想挂载日志目录到本地： docker run -d --name "open-anpr" -p 56790:8080 -v open-anpr/logs:/app/open-anpr/logs divenswu/open-anpr:1.1.0 4、服务访问： swagger接口文档： http://127.0.0.1:56790/doc.html ``` * 项目编译，并打包为docker镜像 ``` 1、java版本最低为：1.8；安装maven编译工具。安装docker。 2、克隆项目 git clone https://gitee.com/open-visual/open-anpr.git 3、项目打包 cd open-anpr && sh scripts/docker_build.sh ``` * 部署参数 | 参数 | 描述 | 默认值 | 可选值 | |------------------------|--------------:| :----: |------------| | VISUAL_SWAGGER_ENABLE | 是否开启swagger | true | true/false | ### 项目演示  ### 项目用例 * 1.1.0 测试用例：open-anpr-test[测试用例-PlateRecognitionExample](https://gitee.com/open-visual/open-anpr/blob/master/open-anpr-test/src/main/java/com/visual/open/anpr/exps/PlateRecognitionExample.java) *  ### 车牌识别（手机打开体验更好） * [https://open-anpr.divenswu.com/](https://open-anpr.divenswu.com/) *  ### 交流群 * 微信交流群 关注微信公众号回复：微信群 * 微信公众号：关注一下，是对我最大的支持  ### 欢迎来访我的其他开源项目 * [人脸M:N搜索服务：https://gitee.com/open-visual/face-search](https://gitee.com/open-visual/face-search)