数据中心建设规划方案.pdf

本文档主要围绕数据中心建设规划方案展开，旨在探讨数据中心在大数据和云计算背景下的发展趋势，以及如何进行模块化建设和基础设施解决方案的规划。数据中心的服务涵盖了从管理hosting服务、Cloud服务到通信服务、安全服务等多个方面，强调了从设计、规划到运维、提升的全过程服务。 在技术层面，数据中心的构建分为多个层次。Layer 4关注应用的实施、设计、规划和运维，包括集成测试、评估以及基础设施设计。Layer 3涉及平台及中间件，如地板布局、电力系统、制冷、布线、消防和物理安全。Layer 1是数据中心基础设施，涵盖计算、存储、网络和安全。Layer 2则专注于数据中心的IT解决方案，如云计算系统和安全规划。 大数据是当前的重要趋势，它通过处理非结构化数据、数据流，帮助企业发现商业潜能。例如，大数据分析可以优化运输路线、创新业务模式或推出创新营销方案。Hadoop集群与X86服务器的数据挖掘能力，使得企业能够更好地利用数据进行实时营销、情绪指数分析和客户挽留。 云计算是另一个显著趋势，正在推动产业变革。云基础设施成为ICT的核心，企业需要明确的云战略。云计算市场呈现出设备商品化，价值向内容和服务转移的特点。各大公司如Amazon、Rackspace、IBM和VMware等都在云服务领域积极布局，而开源、分布式架构和软件定义架构成为互联网设计的关键。 面对这些趋势，IT基础设施正变得更加开放和融合。模块化数据中心、定制化服务器和分布式开源软件成为主流。华为的IT战略聚焦于融合，提供商业敏捷的解决方案，包括大数据解决方案、云计算解决方案和数据中心机房基础设施等。 在具体应用场景中，大数据和云计算服务于金融、政府、媒体和运营商等领域。例如，金融行业的创新大数据应用，政府的智慧城市项目，媒资的IP全台网，以及运营商的混合云部署，都体现了数据和计算资源的融合，以提高服务敏捷性和商业价值。 总结来说，数据中心建设规划需考虑大数据和云计算的发展，采用模块化设计，优化基础设施，确保安全和业务连续性，并利用开放和融合的IT架构，以支持企业的商业敏捷性和创新。同时，大数据的智能化和云服务的广泛应用，将进一步推动IT从支撑系统转变为业务系统，为企业创造更多价值。