从给定的文件信息中，我们可以提取出以下知识点：
1. 标题中提到的 "Lecture1-Introduction-2015" 说明了这是一份关于算法分析与设计课程的第一讲引论部分的课件，并且是2015年的版本。
2. 描述部分提到了这份课件属于山东大学计算机学院，并且讲者个人认为内容讲得清晰。课件涉及到的书籍版本信息也包含在描述中，比如：
- 《Introduction to Algorithms》(第二版)，作者是Thomas H. Cormen等人。
- 《图算法》，马绍汉编著，山东大学出版社。
- 《Algorithm Design Techniques and Analysis》，作者是M.H. Alsuwaiyel，电子工业出版社。
- 《算法设计与分析》，王晓东编著，清华大学出版社。
- 《算法设计技巧与分析》，同样由M.H. Alsuwaiyel编写，沙特出版。
3. 标签中指出了这份课件的关键词，包括“山东大学”、“计算机学院”、“算法分析与设计”、“课件”、“算法导论”、“标注”。
4. 部分内容中涉及了课程的具体安排和内容结构，包括：
- 课程的基本信息，如授课老师和联系方式、教材和参考书籍、评分机制（作业占30%，期末考试占70%）。
- 课程的主要内容分为五个部分：
- 第一部分探讨图的探索技术，包括广度优先搜索算法（BFS）和深度优先搜索算法（DFS）。此外，还介绍了DFS在有向和无向图中边的分类、拓扑排序、强连通分支分解以及二连通分支分解等应用。
- 第二部分涉及最小生成树问题，讨论了Kruskal算法和Prim算法，以及瓶颈生成树问题。
- 第三部分涉及单源最短路径问题，包括Bellman-Ford算法和Dijkstra算法，以及所有点对最短路径问题，介绍了基于矩阵乘法的算法、Floyd算法和Johnson算法。
- 第四部分讨论最大流问题，包括Ford-Fulkerson算法和Dinic算法，以及最大流问题在二分图最大匹配算法中的应用。
- 第五部分则是最大匹配问题。
5. 部分内容还提到了该课程的学习前提，包括具备数据结构（如C、Java或其他编程语言）和一定的数学基础。
6. 在图论基础部分，课程试图回答三个问题：什么是图？如何表示图？图的基本性质是什么？并给出了图的基本定义，即图G是一个由顶点集V和边集E构成的有序对(G=(V,E))。其中，顶点集合V和边集合E分别由顶点（Vertex）和边（Edge）组成。图可分为无向图和有向图，无向图中的边是无序的，而有向图中的边是有顺序的。
7. 课件强调了算法和数据结构的重要性，即“算法+数据结构=程序”，并提出了对学习算法和图算法重要性的思考。
这份课件为山东大学计算机学院算法分析与设计的课程提供了全面的框架和内容，包含了对图的基本概念的介绍、图的搜索算法、图中的路径和最短路径问题、图的生成树和最小生成树问题、网络的最大流问题以及最大匹配问题的详细讨论。此外，它还涉及到数据结构和算法设计中的一些基本概念，为学习算法与图算法提供了扎实的基础。
