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Retinex多尺度图象增强算法
Retinex多尺度图象增强算法
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图像增强
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Retinex多尺度图象增强算法
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多尺度retinex算法,图像增强
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即对图像R、G、B分别计算,并加权求和。 在MSR算法的增强过程中,图像可能会增加了噪声而造成对图像的局部区域色彩失真,使得物体的真真颜色效果不能很好的呈现出来,从而影响了整体视觉效果。为了弥补这个缺点,一般情况下会采用带色彩恢复因子C的多尺度算法来解决。
多尺度 Retinex 算法实现
浏览:140
多尺度 Retinex 算法实现。 多尺度retinex算法实现,用的是matlab,测试通过,里面的三个参数可以自己设置 MSR
改进的多尺度RETINEX算法
浏览:194
对传统的RETINEX的一种改进的算法及其应用。
Multi-Scale Retinex with Color Restore 多尺度Retinex图像增强算法
浏览:69
Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法,它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样,Retinex也是由两个单词合成的一个词语,他们分别是retina 和cortex,即:视网膜和皮层。
基于Retinex的图像增强算法
浏览:142
5星 · 资源好评率100%
基于Retinex图像增强的MSRCR算法的C语言实现,与原“基于Retinex的MSRCR算法的C语言实现”资源不同处在于,该程序不依赖于OpenCV读取和保存图像。
多尺度Retinex
浏览:141
3星 · 编辑精心推荐
多尺度retinex算法实现,用的是matlab,测试通过,里面的三个参数可以自己设置
色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)-VS2010版
浏览:35
5星 · 资源好评率100%
Retine算法,博客配套代码,详细算法及其效果请移步http://blog.csdn.net/bluecol/article/details/45675615
retinex中心环绕算法程序
浏览:70
4星 · 用户满意度95%
该算法retinex用于学习图像处理,主要是图像增强
基于Retinex的图像增强算法-Opencv-C++
浏览:138
一种常见图像增强算法,基于Retinex理论。本代码通过vs2015编译通过,Opencv3.1.0,C++
retinex算法MATLAB代码
浏览:109
5星 · 资源好评率100%
retinex算法是目前比较流行且重要的图像增强算法,主要是通过将影响图像质量的照度分量去除,得到图像本来面目的原理!利用了人类视觉系统的特性!
改进的多尺度Retinex图像增强算法(MSRCR)1
浏览:140
引言Retinex( 视网膜 Retina 和大脑皮层 Cortex 的缩写) 理论是 Land 等人在 20 世纪 70 年代提出的一种关于人类视觉的光亮度和
改进的多尺度Retinex井下图像增强算法
浏览:10
为解决煤矿井下图像质量差、图像清晰度差、可分辨率低、模糊等问题,针对多尺度Retinex增强算法存在的不足,提出一种改进的基于S曲线函数的多尺度Retinex图像增强算法,该S曲线函数不同于基本的sig函数,函数图像具有S形状,为不对称函数.研究结果表明:应用改进后的算法,处理后的图像在有效增强目标图像的同时也抑制了背景噪声,图像的对比度与质量得到提高,能够获得目标区域的最佳视觉效果.
基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强
浏览:77
提出了一种基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强算法,论述了该算法的原理以及实现过程。选取了大、中、小三种不同尺度,结合各个尺度的优点,针对光学干涉条纹图的特点,对不同的尺度取不同的权重。与两种常用的光学图像增强方法进行对比实验,并通过主观和客观的评价进一步说明本方法的有效性。实验结果表明,对于对比度低且光照不均匀的光干涉条纹图像,所提算法可以显著提高图像的可视性,改善光照不均匀的问题,
改进的多尺度Retinex井下图像增强算法_王焱1
浏览:91
摘要:为解决煤矿井下图像质量差、图像清晰度差、可分辨率低、模糊等问题,针对多尺度Retinex增强算法存在的不足,提出一种改进的基于 S 曲线函数的多尺度 Re
基于Retinex模型的图像增强算法研究
浏览:90
该文章较好的介绍了图像增强的传统算法,同时详细介绍了热门算法Retinex算法在图像增强中的应用
Retinex算法
浏览:45
Retinex算法
多尺度Retinex灰度图像增强算法 (2008年)
浏览:162
为提高图像识别在分类时的质量,必须在图像的预处理阶段对噪声进行滤除,对图像中的目标对象加以增强。从研究图像增强的空域法人手,利用多尺度Retinex灰度图像增强算法完成图像的增强。做到改善图像颜色恒常性,压缩图像动态范围,提高对比度,有效显示淹没在阴影、光照等区域中的细节。在仿真实验中,对图像进行高斯滤波,确定了高斯滤波系数。仿真结果证明该方法可行,在完成图像增强的同时,对噪声有较好的抑制作用。
带色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)
浏览:126
3星 · 编辑精心推荐
带色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR),可运行
单尺度,多尺度的Retinex算法程序
浏览:17
5星 · 资源好评率100%
这里边有单尺度,多尺度等等的Retinex的Matlab程序,挺好用的
单尺度和多尺度retinex的matlab实现程序
浏览:28
主要是单尺度和多尺度retinex的matlab实现程序 ,带有注释。
Retinex SSR算法opencv
浏览:191
4星 · 用户满意度95%
用opencv编写的Retinex SSR算法代码,代码简单,运行结果比较好
Retinex(opencv)
浏览:53
3星 · 编辑精心推荐
暗图像增强的retinex算法的opencv实现
Retinex算法,C++,opencv
浏览:91
4星 · 用户满意度95%
用opencv实现retinex算法,包括单尺度和多尺度Retinex
基于各向异性retinex路面阴影消除算法
浏览:55
基于各向异性retinex路面阴影消除算法 基于各向异性retinex路面阴影消除算法 基于各向异性retinex路面阴影消除算法 基于各向异性retinex路面阴影消除算法 基于各向异性retinex路面阴影消除算法 基于各向异性retinex路面阴影消除算法 基于各向异性retinex路面阴影消除算法
改进的多尺度Retinex算法及其应用
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在经典的多尺度 Retinex 算法中对 Retinex 输出采用一个常数增益,使图像在平滑区域和高对比度边缘出现过增强,导致噪声放大和边缘晕环。针对该问题,提出改进 MSR 算法,对 Retinex 输出采用自适应空间变化增益,平滑区域和高对比度边缘增益小,细节区域增益大,并且小尺度 Retinex 输出不同区域增益差大,而大尺度 Retinex 输出不同区域增益差小,从而使图像细节更清晰,同时
多尺度Retinex去雾算法 Multi-scale Retinex
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多尺度Retinex去雾算法,能有效实现雾霾天获取的模糊图像去雾(Multi-scale Retinex defogging algorithm can effectively achieve defogging defogging)
单尺度Retinex算法实现
浏览:184
3星 · 编辑精心推荐
根据单尺度Retinex算法的经典说法,使用matlab实现,并测试通过
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Retinex.zip
(11个子文件)
MSRCR.exe
128KB
测试图像
15.jpg
35KB
14.jpg
32KB
6.jpg
16KB
25.jpg
16KB
19.jpg
20KB
10.jpg
91KB
22.jpg
50KB
24.jpg
22KB
18.jpg
59KB
16.jpg
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