在现代机械系统设计中，滑模控制（Sliding Mode Control，SMC）是一种非常重要的非线性控制方法。该方法的特点是系统响应速度快，对参数变化和外部扰动具有很强的鲁棒性，尤其在机电系统、航空航天控制、机器人技术等领域具有广泛应用。滑模控制之所以特别，是因为它通过设计控制律使得系统状态轨迹达到并保持在一个预设的滑模面上，然后沿着这个面滑动到平衡点。
从给定文件的标题和描述来看，本文档是关于高级滑模控制在机械系统设计、分析以及MATLAB仿真方面的研究。作者Jinkun Liu和Xinhua Wang分别来自北京航空航天大学和新加坡国立大学，表明该研究具有国际合作的特点。文档中提及的“165 figures”说明了书中包含大量的图解，这有助于读者更直观地理解滑模控制理论和应用。同时，文档提供了出版社信息、版权声明以及ISBN等，表明这是一本正式出版的科技著作。
通过这部分内容的描述，我们可以了解到书中应当包含了滑模控制在机械系统设计中的详细分析和方法，且可能涉及到使用MATLAB软件进行的仿真分析。MATLAB作为一种强大的数学计算和仿真工具，在工程领域被广泛使用，特别是在控制系统的设计和仿真中扮演着重要角色。作者在书中可能会详细介绍如何使用MATLAB来进行滑模控制的建模、分析和仿真，为读者提供了一种实现高级滑模控制的可行工具。
此外，文献中还提到了“Design, Analysis and MATLAB Simulation”这样的关键信息，说明读者除了能够学习到滑模控制的设计和理论分析方法，还能够学习到如何在MATLAB环境下进行控制系统的模拟与验证。这对于控制工程师或者研究者来说是非常实用的知识，因为它不仅提供了理论上的支持，还结合了实用工具的实操经验。
在实际的工业应用中，滑模控制技术通常需要考虑系统的动态特性、负载变化、环境干扰以及系统的不确定性和非线性等因素。这些因素都会对控制系统的性能和稳定性造成影响。因此，高级滑模控制不仅要能在理论上解决这些问题，还要能够在实际工程中得到有效的应用，而这一点可能正是本文档所着重探讨和研究的。
高级滑模控制的研究和应用，可能包括对传统滑模控制算法的改进，如引入自适应机制以应对系统参数的不确定性和变化，或者是利用智能算法（比如神经网络、模糊逻辑等）来提高控制系统的学习能力和适应性，以及采用鲁棒控制方法来增强系统对外部干扰和内部扰动的抵抗能力。
在更具体的知识点方面，本书可能还会涵盖滑模控制的基础理论、滑模面的设计方法、滑模控制的稳定性分析、以及滑模控制器的设计和实施过程。对于系统建模、动态分析、控制策略的评估和优化等都会有所涉及，最终通过MATLAB工具箱进行数值模拟和实验验证，提供一系列实际案例来展示高级滑模控制技术在现代机械系统中的应用效果。
