《人工智能技术》实验指导书是一份为配合《人工智能及其应用》课程而编写的实践教材，旨在帮助学生通过动手操作进一步理解和掌握人工智能的基本原理和方法。这份实验指导书由青岛大学计算机科学与技术学院于2021年9月发布，包含六个精心设计的实验，覆盖了从基础的路径搜索到深度学习的不同领域。
实验一介绍了A*算法在解决8数码问题中的应用，旨在让学生了解并实践A*算法的高效寻路策略。实验二涉及博弈树搜索，通过实现α-β剪枝策略来编写一字棋游戏，让学生深入理解博弈理论和搜索策略。
实验三至实验五则关注机器学习中的分类算法。实验三要求学生利用Fisher线性判别分析（LDA）设计一个线性分类器，理解线性可分数据的处理。实验四则涉及感知器算法，让学生通过Matlab实现多类分类，学习在线性不可分情况下的学习机制。实验五则涵盖了支持向量机（SVM）的理论与实践，包括SVM分类器的设计与应用，让学生理解核函数和间隔最大化等概念。
实验六是关于卷积神经网络（CNN）的实践，学生将在Matlab环境下构建CNN框架，并进行数字识别任务，从而掌握深度学习在图像处理中的核心技巧。
实验教学大纲中指出，整个实验课程共计16学时，从第8周持续到第15周。实验在PC机上进行，使用Visual C++ 6.0和Matlab 7.0作为主要开发工具。实验类型分为设计类和综合类，其中设计类实验强调对算法的理解和实现，综合类实验则要求更高层次的综合运用和创新能力。实验成绩按照五分制独立评估，实验成绩不及格将导致课程总成绩不合格。学生的实验成绩主要依据平时的表现，特别是实验操作的技能和效果。
总体而言，这份实验指导书为学生提供了一个全面的人工智能实践平台，通过这些实验，学生不仅可以深化理论知识，还能提升实际编程和问题解决的能力，为未来在人工智能领域的深入学习和研究打下坚实的基础。
