算法设计答案AlgorithmDesignSolution资源-CSDN文库

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4星 · 超过85%的资源需积分: 50 38 浏览量 2016-02-29 23:09:56 上传评论 2 收藏 18.54MB ZIP 举报

《算法设计答案》是针对《Algorithm Design》这本书的解答集，由Kleinberg和Tardos两位作者编写。这本书是算法领域的一部经典教材，涵盖了广泛的算法设计技术和分析方法，旨在帮助读者理解和掌握如何设计有效的算法来解决实际问题。解答集提供了书中练习题的详细解法，对于学习和深化理解算法设计原理极其有价值。在压缩包中，有两个文件：`pdf-password.txt`和`Algorithm Design - Kleinberg & Tardos - Solutions`。前者可能是一个包含PDF文件的密码文本文件，用于保护或解锁PDF文档，确保内容的安全性；后者则是《算法设计》一书的解决方案文件，很可能包含了书中的习题解答，按照章节结构详细解析了各种算法问题。在这个解答集中，你可以期待看到以下几类知识点： 1. **图算法**：包括最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）以及网络流算法（如Ford-Fulkerson方法、Edmonds-Karp增广路径算法）等。 2. **动态规划**：涵盖基础的背包问题、最长公共子序列、最短路径问题以及各种变种，强调状态定义、状态转移方程和边界条件的设定。 3. **贪心算法**：讲解如何通过局部最优选择来达到全局最优解，如活动安排问题、霍夫曼编码等。 4. **分治策略**：如归并排序、快速排序、矩阵乘法的Strassen算法等，通过分解问题到更小的子问题来解决。 5. **回溯与分支限界**：用于解决组合优化问题，如八皇后问题、数独求解等。 6. **数据结构**：包括二叉堆、斐波那契堆、红黑树、AVL树、B树和B+树等，这些数据结构对于高效算法设计至关重要。 7. **概率算法和随机化技术**：如Monte Carlo和Las Vegas算法，以及概率分析和期望运行时间的计算。 8. **近似算法**：面对NP难问题，如何设计能快速找到接近最优解的算法，例如旅行商问题的2-近似算法。 9. **计算几何**：涉及点集的操作、直线和曲线的相交问题、多边形的处理等。通过深入研究这个解答集，不仅可以巩固对基本算法的理解，还能学习到如何应用这些算法解决实际问题，以及如何分析和证明算法的效率。对于准备面试、提升编程技能或进行学术研究的读者来说，这是一个非常宝贵的资源。

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wsyjz

2018-10-02

答案和教材配合的十分好
WOATET

2017-09-20

太好了正是我想找的东西
Bonnie_Liu

2020-07-01

密码是什么呀？
qq_35640091

2017-04-25

答案和教材配合的十分好
HACKENSACK

2017-06-22

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