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基于VS2010与opencv实现的GLCM算法,算法提取了4个方向的4个特征。算法步长、方向、量化及均可调
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2_GLCM_
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在原原始图片很多时候,批量灰度共生矩阵,大大减少工作
GLCM:GLCM在C ++(OpenCV)中的实现
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灰度共生矩阵(GLCM) 这是C / C ++(OpenCV)中的灰度共生矩阵(GLCM)的实现。 它是在基于Ubuntu的发行版中使用OpenCV 3.4.0编译的。 该算法提取了22个特征,由Avinash Uppuluri提出。 原始代码(在MATLAB中)可以在以下位置找到: : 22个功能¹: 自相关:[2](自动) 对比:MATLAB / [1,2](对照) 关联:MATLA
共生矩阵GLCM 算法c++代码
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共生矩阵GLCM 算法c++代码
opencv的glcm灰度共生矩阵的c代码.txt
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opencv的glcm算法,用C语言写的,本人测试已通过,欢迎大神指点不足和需要改进的地方!利用vs2013编译即可!
灰度共生矩阵(GLCM)
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4星 · 用户满意度95%
利用灰度共生矩阵计算纹理特征,详见http://blog.csdn.net/vipxuliang/article/details/38012413
matlab常用纹理特征提取方法(GLCM,GLDS,LBP,GMRF,FD,Gabor)
浏览:42
5星 · 资源好评率100%
一些常用的纹理特征提取方法汇总,都是用matlab写的,经过测试后有效。希望对大家有所帮助。
GLCM纹理特征提取
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5星 · 资源好评率100%
修改了opencv的Grey Level Co-occurrence Matrix算法(texture.cpp),是一个简单的示例。
GLCM.rar_图形图象_Visual_C++_
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Jurkat和Ramos两类细胞光学衍射图像特征提取和分类;Visual C++语言;通用模块使用;支持向量机。
GLCM-OpenCV:GLCM库-OpenCV 2.4.9实现的GLCM算法
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该存储库是GLCM的C ++源代码,在我了解GLCM(灰色共生矩阵)的理论之后,它是基于OpenCV库的。 GLCM的理论 我写了一个关于GLCM理论的博客。 这是网址: : 文件介绍 src-源代码路径 glcm.h-GLCM算法的头文件源代码 glcm.cpp-GLCM算法的C ++源代码 main.cpp-GLCM算法的测试程序的源代码 lib-动态链接库的生成路径 image-算法测试
GLCM纹理提取工程源码
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用VC6.0实现的GLCM(灰度共生矩阵)纹理提取工程源码,
GLCM算法的实现,纹理特征值矩阵,灰度共生矩阵c++.zip
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基于LBP特征提取和GLCM特征提取的纹理图像分割仿真-源码
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GLCM-OpenCV_ownertn9_opencv_灰度共生矩阵_GLCMopencv_GLCM_源码.zip
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GLCM_纹理特征提取_GLCM_特征图像生成_源码.zip
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灰度共生矩阵GLCM_matlab_灰度共生矩阵GLCM_
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灰度共生矩阵GLCM的matlab代码实现
MATLAB提取GLCM特征
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glcm 灰度共生矩阵
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glcm灰度共生矩阵 matlab
灰度共生矩阵(原创)
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GLCM综合反映了图像的灰度信息,例如等级、方向、步骤和改变范围,也能用共生矩阵求出的参数直观的描述图像的纹理状况。
一种基于GLCM的运动目标检测新方法
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基于GMM(Gaussian Mixture Model,混合高斯模型)的物体识别基础上,利用GLCM(Gray-level co-occurrence matrix,灰度共生矩阵)及基于GLCM提取的纹理特征来解决当前运动目标检测所存在的问题,如动态场景的变化,光照突变...
灰度共生矩阵glcm
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图像的纹理分析应用实例 包含了熵、相关性、能量、惯性矩、平稳性
glcm.rar_GLCM
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Calculation for GLCM Features for an image dataset
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批量处理图片,提取主要的四个纹理特征(能量、熵、惯性矩、相关性),并存入向量内
论文研究-基于改进的GLCM甲状腺纹理特征提取与分析.pdf
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为了提高病变和正常的甲状腺核磁共振图像(MR)的分类准确率,提出了改进的窗口自适应灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)纹理特征提取算法。采用基于统计的纹理特征GLCM算法提取感兴趣区域...
第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++B组题目
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GLCM
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seabluecc
2015-12-04
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