Anaconda安装手册.doc

Anaconda 是一个流行的开源数据科学平台，它包含了 Python 解释器、众多库和开发工具，如 Jupyter Notebook，使得 Python 编程特别是对于数据分析、机器学习等任务变得更加便捷。对于 Python 初学者而言，Anaconda 是一个理想的入门工具，因为它简化了环境管理和包安装的过程。 在安装 Anaconda 时，首先你需要确保你的电脑满足基本配置要求。在这个例子中，推荐的版本是 Anaconda3-2.0.1-Windows-x86_64，适合 x86_64 架构的 Windows 系统。你可以从清华大学开源软件镜像站下载，这是一个国内的高速下载源，能提高下载速度。如果你的电脑配置较低，选择较旧的版本可以避免因资源需求过高而导致的运行问题。 安装过程中，按照以下步骤操作： 1. 双击下载的安装包 Anaconda3-2.0.1-Windows-x86_64.exe，进入安装向导。 2. 在向导中点击 "Next"，然后同意许可协议。 3. 选择“所有用户”安装，并指定安装路径，例如 C:\Anaconda。避免使用深层次的文件夹结构和包含中文字符的路径。 4. 不要勾选添加环境变量的选项，因为这可能会导致已安装的 Python 无法在命令提示符中调用。Anaconda 提供了 Anaconda Prompt 作为替代。 5. 安装过程可能较长，请耐心等待，直到安装完成。 6. 安装结束时，可以选择不安装与 Microsoft 的合作项目（如 VSCode），点击 "Skip" 继续。 7. 取消选中你不想了解的选项，然后点击 "Finish" 结束安装。 安装完成后，为了能够正常使用 Anaconda，还需要配置环境变量。你需要将以下几个路径添加到系统的 `PATH` 环境变量中： - C:\Anaconda - C:\Anaconda\Scripts：这是 Anaconda 包含的脚本文件，如 conda、jupyter notebook 和 ipython 的位置。 - C:\Anaconda\Library\bin：这是 Jupyter Notebook 的动态库文件。 - C:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin：用于支持 C 语言与 Python 的交互。 配置环境变量的方法是：右键点击“此电脑”，选择“属性”，点击“高级系统设置”，然后在“环境变量”部分找到“Path”，并添加上述路径。 通过开始菜单启动 IPython (Py 3.4) Notebook，你就可以开始使用 Jupyter Notebook 进行 Python 编程了。Jupyter Notebook 是一个交互式的工作环境，允许你在浏览器中编写、运行代码，并且可以方便地组织和展示你的工作成果。 Anaconda 的安装和配置对于 Python 初学者来说相对简单，只需要遵循上述步骤，你就能拥有一个功能齐全的数据科学环境，开始你的 Python 学习之旅。记得在使用过程中，适时更新和管理你的环境，以保持软件的最新状态和最佳性能。