没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
gpu_cpu_demo.tar.gz
gpu_cpu_demo.tar.gz
cuda编程
需积分: 10
1 下载量
37 浏览量
2019-06-21
17:38:12
上传
评论
收藏
10KB
GZ
举报
温馨提示
立即下载
共4个文件
makefile:1个
cpp:1个
md:1个
这个是我的编写的[cuda编程过程心得](https://mp.csdn.net/postedit/92799326)的demo,方便大家借鉴,做了源码上传。
资源详情
资源评论
收起资源包目录
gpu_cpu_demo.tar.gz
(4个子文件)
gpu_cpu_demo
blog_demo.cu
3KB
readme.md
467B
Makefile
299B
blog_demo.cpp
1KB
共 4 条
1
评论
收藏
内容反馈
立即下载
评论0
去评论
最新资源
信创操作系统运行容器环境分析.docx
信息传输、软件和信息技术服务行业营销方案-第1篇.pptx
信息化建设在护理工作中的运用.pdf
信息化教学学习心得体会.doc
信息化管理在箱涵专项施工方案中的应用.pptx
信息化系统集成项目工程竣工报告.doc
信息化设备设施管理制度.docx
信息系统集成和物联网技术服务行业营销方案.pptx
全国高等学校计算机水平考试(安徽考区)证书补办申请.doc
附件1:2022年度吉林省研究生精品课程拟推荐项目名单.xlsx
HockerF
粉丝: 266
资源:
17
私信
上传资源 快速赚钱
前往需求广场,查看用户热搜
相关推荐
tensorflow_multigpu_cnn_demo.py例子
官方例子,深度学习专用,机器学习专用,代码简单,一看就会(tensorflow multigpu cnn demo)
GPU高性能编程CUDA实战—示例代码
GPU高性能编程CUDA实战(CUDA_by_Example)的示例代码
scavenger-1.7.8-armv7-unknown-linux-gnueabihf-cpu-gpu.tar.gz
scavenger-1.7.8-armv7-unknown-linux-gnueabihf-cpu-gpu.tar.gz -cpu-gpu -cpu-gpu -cpu-gpu
scavenger-1.9.0-x86_64-unknown-linux-gnu-cpu-gpu.tar.xz
scavenger-1.9.0-x86_64-unknown-linux-gnu-cpu-gpu.tar.xz
scavenger-1.9.0-armv7-unknown-linux-gnueabihf-cpu-gpu.tar.gz
scavenger-1.9.0-armv7-unknown-linux-gnueabihf-cpu-gpu.tar.gz
5星 · 资源好评率100%
scavenger-1.7.8-x86_64-unknown-linux-gnu-cpu-gpu.tar.xz
scavenger-1.7.8-x86_64-unknown-linux-gnu-cpu-gpu.tar.xz gnu-cpu-gpu gnu-cpu-gpu gnu-cpu-gpu
Python库 | gpu-pairwise-0.0.3.tar.gz
资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:gpu-pairwise-0.0.3.tar.gz 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
油气勘探地震资料处理GPU_CPU协同并行计算.pdf
油气勘探地震资料处理GPU_CPU协同并行计算.pdf
Intel的融合术 GPU_CPU混合处理器前瞻.pdf
Intel的融合术 GPU_CPU混合处理器前瞻.pdf
pytorch-1.6.0.dev20200531-py3.7_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0.tar.bz2
本版本是当前最新开发版本。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于...它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能:1、具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy)。2、包含自动求导系统的的深度神经网络。
Using_FFmpeg_with_NVIDIA_GPU_Hardware_Acceleration_v01.4.pdf
FFMPEG 编译和使用NVIDIA平台来转码,编码、解码、加速等;
Python库 | pythondata-cpu-ibex-0.0.post2272.tar.gz
资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:pythondata-cpu-ibex-0.0.post2272.tar.gz 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
Python库 | pythondata-cpu-ibex-0.0.post2110.tar.gz
资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:pythondata-cpu-ibex-0.0.post2110.tar.gz 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
libtensorflow-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
libtensorflow-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
libtensorflow-cpu-linux-x86_64-1.14.0.tar.gz
由于用bazel编译老出问题,用这个比较方便。 sudo tar -C /usr/local -xzf libtensorflow-cpu-linux-x86_64-1.14.0.tar.gz sudo ldconfig 到github.com/tensorflow/tensorflow/releases下载对应1.14.0版本的client代码
sdcc-src-2.6.0.tar.gz_cpu_sdcc
sdcc是为51等小型嵌入式cpu设计的c语言编译器支持数种不同类型的cpu
GPU从入门到放弃_c_GPU_C++_知识点.zip
GPU从入门到放弃_c_GPU_C++_知识点.zip
pytorch-1.7.0.dev20200626-py3.6_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2
本版本是当前最新开发版本。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于...它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能:1、具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy)。2、包含自动求导系统的的深度神经网络。
GPU-BURN-0.8.tar.gz
LINUX下对GPU进行压力测试 支持CUDA8 CUDA9
torchvision-0.5.0-py37_cpu.tar.bz2
本人刚在Ubuntu系统下使用过,可以适用于python3.7,CPU版的pytorch。下载成功后,将终端路径切换到包含该压缩包的文件夹,直接conda install torchvision-0.5.0-py37_cpu.tar.bz2,5秒完成安装。
EN-B0_dds_8gpu.pyth
EN-B0_dds_8gpu.pyth,https://github.com/facebookresearch/pycls/blob/master/MODEL_ZOO.md。
GPU_Caps_Viewer_Setup_v1.32.0.1
GPU_Caps_Viewer_Setup_v1.32.0.1
MediaPipe_handtracking_gpu_Demo_v0.8.2.zip
基于MediaPipe的v0.8.2的代码的gpu手跟踪Demo。 引用了我自己编译打包的aar。aar为9.3M,包含arm64和v7a的so 注意:我在索尼手机上测试,发现启动会黑屏,但点击home键后返回就好了。
GPU_Computing_Guide_2021.pdf
GPU_Computing_Guide_2021.pdf
libtensorflow-gpu-linux-x86_64-1.12.0.tar.gz
libtensorflow是tensorflow编译成的c语言库,源地址 https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-gpu-linux-x86_64-1.12.0.tar.gz下载太慢,方便大家下载
vulkansdk-linux-x86_64-1.1.126.0.tar.gz
vulkansdk,linux下的 1.1.126版本。 官网的资源,有时候真的很难下载,这里分享出来,希望帮到各位!vulkan威武!
compare_pcl_gpucpu-master.zip_pcl cuda_pcl GPU_pcl GPU加速_pcl gp
对比CPU和GPU加速,pcl::cuda的使用教程,利用随机采样一致(RANSAC)去除地平面等例子。
5星 · 资源好评率100%
Mali_GPU_Asset_Conditioning_Tool_1.0.0.5844_Beta_Win32
Mali_GPU_Asset_Conditioning_Tool_1.0.0.5844_Beta_Win32.msi
py38_tf25_gpu.rar
2021-07-12 在 GeForce RTX 3090上配置深度学习环境 cuda 11.1 + tensorflow2.5.0 + python3.8.3 导出的相关包 配置博客 ... py38_tf25_gpu.txt freeze from pip py38_tf25_gpu.yaml export from conda
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0
最新资源