基于图像处理技术的城市雨水渠道水位检测方法研究

内容概要：本文探讨了在新加坡城市开放雨排水沟道中实施的两种独立测量系统——监控摄像头与雷达传感器。该方案旨在增强水位监测精度与可靠性。利用监控摄像设备采集的数据和先进的图像处理算法（如边缘检测与霍夫变换），实现了24小时无死角实时监视与精确水位检测。实验结果显示，图像处理计算出的水位数据准确性超过传统的压力计测量值，具有同等可靠的检测效果并能保存异常情况的照片作为证据支持。 适用人群：从事环境监控和水资源管理的科研工作者以及相关领域的学生和技术人员。 使用场景及目标：①需要对城市排水系统的水位进行长期有效监测的研究项目；②希望减少人工巡查次数，提高数据获取时效性和完整性的城市管理部门。 其他说明：尽管当前系统已经表现出了较好的适应性和鲁棒性，但为了使其更加通用，未来的工作将涉及在更多极端气候条件下测试系统的性能。此外，为满足偏远地区的需求，研究人员正在考虑采用分布式处理方式，以便即使在网络条件较差的情况下也能提供稳定的监测服务。