matlab中常用的图像处理函数

Matlab 中常用的图像处理函数 Matlab 作为一款功能强大且广泛应用于图像处理领域的编程语言，提供了许多实用的图像处理函数。本文将对 Matlab 中常用的图像处理函数进行总结和讲解。 图像反转 图像反转是图像处理中的一种基础操作，通过将图像的每个像素值映射到其对应的反转值，可以实现图像的反转。Matlab 中可以使用以下代码实现图像反转： ```matlab I = imread('xian.bmp'); J = double(I); J = -J + (256-1); H = uint8(J); subplot(1,2,1), imshow(I); subplot(1,2,2), imshow(H); ``` 灰度线性变换 灰度线性变换是图像处理中的一种常用操作，通过将图像的灰度值映射到一个新的灰度范围，可以实现图像的灰度调整。Matlab 中可以使用以下代码实现灰度线性变换： ```matlab I = imread('xian.bmp'); subplot(2,2,1), imshow(I); title('原始图像'); axis([50,250,50,200]); axis on; I1 = rgb2gray(I); subplot(2,2,2), imshow(I1); title('灰度图像'); axis([50,250,50,200]); axis on; J = imadjust(I1, [0.1 0.5], []); subplot(2,2,3), imshow(J); title('线性变换图像[0.1 0.5]'); axis([50,250,50,200]); grid on; axis on; K = imadjust(I1, [0.3 0.7], []); subplot(2,2,4), imshow(K); title('线性变换图像[0.3 0.7]'); axis([50,250,50,200]); grid on; axis on; ``` 非线性变换 非线性变换是图像处理中的一种常用操作，通过将图像的灰度值映射到一个新的灰度范围，可以实现图像的非线性调整。Matlab 中可以使用以下代码实现非线性变换： ```matlab I = imread('xian.bmp'); I1 = rgb2gray(I); subplot(1,2,1), imshow(I1); title('灰度图像'); axis([50,250,50,200]); grid on; axis on; J = double(I1); J = 40*(log(J+1)); H = uint8(J); subplot(1,2,2), imshow(H); title('对数变换图像'); axis([50,250,50,200]); grid on; axis on; ``` 直方图均衡化 直方图均衡化是图像处理中的一种常用操作，通过调整图像的直方图，可以实现图像的对比度调整。Matlab 中可以使用以下代码实现直方图均衡化： ```matlab I = imread('xian.bmp'); I = rgb2gray(I); figure; subplot(2,2,1), imshow(I); subplot(2,2,2), imhist(I); I1 = histeq(I); figure; subplot(2,2,1), imshow(I1); subplot(2,2,2), imhist(I1); ``` 线性平滑滤波 线性平滑滤波是图像处理中的一种常用操作，通过对图像进行滤波，可以实现图像的平滑。Matlab 中可以使用以下代码实现线性平滑滤波： ```matlab I = imread('xian.bmp'); subplot(231), imshow(I); title('原始图像'); I = rgb2gray(I); I1 = imnoise(I, 'salt & pepper', 0.02); subplot(232), imshow(I1); title('添加椒盐噪声的图像'); k1 = filter2(fspecial('average', 3), I1)/255; subplot(233), imshow(k1); title('3*3 模板平滑滤波'); k2 = filter2(fspecial('average', 5), I1)/255; subplot(234), imshow(k2); title('5*5 模板平滑滤波'); k3 = filter2(fspecial('average', 7), I1)/255; subplot(235), imshow(k3); title('7*7 模板平滑滤波'); k4 = filter2(fspecial('average', 9), I1)/255; subplot(236), imshow(k4); title('9*9 模板平滑滤波'); ``` 中值滤波 中值滤波是图像处理中的一种常用操作，通过对图像进行中值滤波，可以实现图像的去噪声。Matlab 中可以使用以下代码实现中值滤波： ```matlab I = imread('xian.bmp'); I = rgb2gray(I); ``` 这些函数是 Matlab 中常用的图像处理函数，通过使用这些函数，可以实现图像的反转、灰度线性变换、非线性变换、直方图均衡化、线性平滑滤波和中值滤波等操作。