常见对黑盒进行可解释的算法

广泛被使用的可解释算法，包括局部可解释和全局可解释。 如全局可解释算法：PDP（Partial Dependence Plot）、GS（Global Surrogat）、ALE（Accumulated Local Effects）、FI（Feature Interaction）、PFI（Permutation Feature Import）。 局部可解释算法：ICE（Individual Conditional Expectatio）、LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）、Anchors（Scoped Rules） 全局&局部可解释算法：Shapley value和SHAP（SHapley Additive exPlanatio）