9-27地形标注.rar资源-CSDN文库

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135 浏览量 2022-07-14 17:17:13 上传评论收藏 436KB RAR 举报

地形标注在地理信息系统（GIS）和地图制作中扮演着至关重要的角色。它是将地理特征、地物信息以及地形特征以符号、文字、数字等形式精确地标注在地图上的过程。这样的标注能够帮助用户快速理解地图上的地形特征，如海拔、坡度、水系、道路、建筑物等，对于规划、导航、环境研究、灾害预警等多个领域都有重要作用。地形标注包括以下几个关键方面： 1. **海拔高度标注**：在地图上标示出各个地点的海拔高度，通常以等高线的形式呈现，不同间隔的等高线代表不同的高度差。等高线的疏密可以反映地形的起伏程度，等高线上标注的数字则表示该线所代表的高度。 2. **坡度指示**：通过箭头、斜率比例尺或者倾斜线来显示地形的倾斜方向和坡度大小，帮助使用者判断行走或建设的难度。 3. **水系标注**：河流、湖泊、水库等水体的形状、流向、宽度等信息都会被详细标注，同时，水深也会在某些专业地图中体现。 4. **道路与交通设施标注**：公路、铁路、桥梁、隧道等交通设施的位置、等级、方向会被明确标出，方便出行和规划。 5. **地物与建筑标注**：城市中的建筑、村庄、工业区、公园、文化遗产等人文地理特征也会被标注，提供丰富的社会经济信息。 6. **地理坐标系统**：地图上会标注经度和纬度网格，便于定位和计算距离。 7. **图例与比例尺**：地图的图例解释了各种符号和颜色的含义，比例尺则告诉读者地图与实际地理空间的关系。 8. **特殊地貌标注**：如冰川、沙漠、山脉、森林等地貌类型，通常用特定的颜色或符号表示。 9. **自然与生态环境标注**：如植被类型、野生动物栖息地、土壤类型等，为环境保护和生态研究提供数据支持。在"9-27地形标注.rar"这个压缩包中，可能包含有以上各种地形标注的详细数据和图层，用于创建或编辑地形地图。这些数据通常以矢量图形（如SVG或SHP格式）或栅格图像（如TIFF或JPEG格式）的形式存在，可以通过专业的GIS软件如ArcGIS、QGIS等进行处理和分析。使用这些数据，我们可以生成具有高精度和丰富信息的地形图，服务于科学研究、工程设计、导航等诸多领域。

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9-27地形标注.rar （11个子文件）

地形标注

dem.tfw 85B

山顶点.shp 492B

dem.tif 769KB

山顶点.shx 212B

山顶点.sbx 124B

山顶点.prj 503B

山顶点.dbf 592B

dem.tif.aux.xml 2KB

山顶点.shp.xml 455B

dem.tif.ovr 118KB

山顶点.sbn 260B

<PAMDataset> <Metadata> <MDI key="DataType">Generic</MDI> </Metadata> <Metadata domain="Esri"> <MDI key="PyramidResamplingType">NEAREST</MDI> </Metadata> <PAMRasterBand band="1"> <Histograms> <HistItem> <HistMin>868.207275390625</HistMin> <HistMax>1083.685302734375</HistMax> <BucketCount>256</BucketCount> <IncludeOutOfRange>1</IncludeOutOfRange> <Approximate>0</Approximate> <HistCounts>14|56|29|11|27|18|31|35|47|61|61|86|208|409|55|61|59|60|74|120|154|158|177|181|214|225|148|161|159|164|183|201|214|260|264|254|302|383|230|277|256|296|283|286|310|342|340|382|395|656|379|394|417|451|447|479|580|683|731|730|804|1005|588|637|630|614|657|653|645|700|660|716|741|854|750|770|773|796|731|793|781|782|800|781|983|969|983|1019|1033|1000|1021|990|1032|973|993|996|1393|1292|1329|1292|1300|1327|1284|1257|1257|1280|1227|1277|1675|1568|1471|1461|1486|1410|1396|1465|1368|1380|1406|1324|3059|1752|1557|1566|1532|1506|1489|1366|1372|1331|1271|1291|1640|1393|1418|1397|1385|1365|1317|1248|1223|1206|1193|1104|1453|1206|1176|1126|1122|1111|1026|1004|990|943|972|1027|1102|1103|1057|977|965|922|827|823|716|684|611|831|582|566|474|483|433|433|427|370|369|358|313|433|521|427|369|334|300|264|249|211|209|192|196|174|186|158|167|142|131|131|113|93|108|78|85|113|61|45|50|43|45|48|44|39|45|36|46|62|69|68|77|69|67|39|35|32|33|27|79|13|11|4|5|3|5|5|3|4|3|1|4|3|4|3|0|3|2|3|0|2|2|2|1|0|1|1|0|1</HistCounts> </HistItem> </Histograms> <Metadata> <MDI key="STATISTICS_MINIMUM">868.20727539063</MDI> <MDI key="STATISTICS_MAXIMUM">1083.6853027344</MDI> <MDI key="STATISTICS_MEAN">965.09325001808</MDI> <MDI key="STATISTICS_STDDEV">33.635514769375</MDI> <MDI key="STATISTICS_SKIPFACTORX">1</MDI> <MDI key="STATISTICS_SKIPFACTORY">1</MDI> <MDI key="STATISTICS_EXCLUDEDVALUES"></MDI> <MDI key="STATISTICS_COVARIANCES">1131.34785380081</MDI> </Metadata> </PAMRasterBand> </PAMDataset>

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