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局部非负矩阵分解
局部非负矩阵分解
非负矩阵分解
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局部非负矩阵分解程序,人脸识别,脑电,图像均可应用
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局部敏感非负矩阵分解 (2010年)
浏览:143
非负矩阵分解是一种新的基于部分学习的矩阵分解方法,反映了人类思维中局部构成整体的概念。算法只将非负矩阵近似地分解成两个非负矩阵的积,忽略了数据几何结构和判别信息。提出了一个局部敏感非负矩阵分解降维算法来克服这一缺点。该算法既保持了数据非负性,又保持了数据的几何结构和判别信息。构造了一个有效的乘积更新算法并且在理论上证明了算法的收敛性。ORL和Yale人脸数据库实验表明该算法性能超过许多已存在的方法
非负矩阵分解
浏览:47
非负矩阵分解nmf,可以完成高光谱遥感图像的盲信号分离。
基于局部非负矩阵分解的人脸识别.pdf
浏览:93
基于局部非负矩阵分解的人脸识别.pdf
基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断
浏览:42
针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断方法。该方法首先对采集到的轴承振动信号进行递归图分析,生成灰度图;然后用局部非负矩阵分解对...
非负矩阵分解算法的代码
浏览:73
非负矩阵分解是一种新的矩阵分解方法,它将一个非负矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅仅包含非负元素,因此原来矩阵中的列向量可解释为对左矩阵中所有列向量(称基向量)的加权和;而权重系数...
行业分类-设备装置-基于增量式凸局部非负矩阵分解的数据处理方法.zip
浏览:189
行业分类-设备装置-基于增量式凸局部非负矩阵分解的数据处理方法
非负矩阵分解算法
浏览:46
非负矩阵分解算法
非负矩阵分解程序
浏览:127
网上下载的非负矩阵分解程序,可以下载运行试试
空间相关的非负矩阵分解
浏览:20
矩阵的低秩逼近经常被用于信息处理任务中,并且近年来,非负矩阵因式分解(NMF)的直接解释性和出色的性能引起了人们的广泛关注。 当应用于图像处理时,普通NMF仅将$ p_1 \ times p_2 $图像视为$ p_1 \ times p_2 $维空间中的矢量,并且图像的像素被认为是独立的。 它没有考虑到以下事实:在平面中显示的图像本质上是矩阵,并且在空间上彼此靠近的像素可能相互关联。 即使每个图像
非负矩阵分解:NNMF
浏览:180
非负矩阵分解 神经网络
论文研究-基于图正则化的半监督非负矩阵分解.pdf
浏览:96
提出了一种基于图正则化的半监督非负矩阵分解算法(GSNMF),克服了非负矩阵分解(NMF)、约束非负矩阵分解(CNMF)和图正则化非负矩阵分解(GNMF)方法忽略样本数据的局部几何结构或标签信息不足的缺陷,且NMF、...
论文研究-保持拓扑性非负矩阵分解法在人脸识别的应用.pdf
浏览:101
与PCA、LDA和最初的NMF方法相比较,保持拓扑性非负矩阵分解法发现一种嵌入来保留局部拓扑信息,比如边缘和质地。该文提出的保持拓扑性非负矩阵分解法对在有光照下的面部表情的变化有效。实验结果表明该方法提供了一...
论文研究-非负矩阵分解特征提取技术的研究进展.pdf
浏览:96
非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法是在矩阵中所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解,基于非负矩阵分解的图像特征提取技术通过将图像表示为一系列非负基图像非减的叠加组合来提取...
论文研究-基于分块非负矩阵分解人脸识别增量学习.pdf
浏览:47
非负矩阵分解(NMF)算法可以提取图像的局部特征,然而NMF算法有两个主要缺点:a)当矩阵维数较大时,NMF算法非常耗时;b)当增加新的训练样本或类别时,NMF算法必须进行重复学习。为克服NMF算法这些缺点,提出了一种...
基于非负矩阵分解的 SAR 图像目标识别
浏览:185
理后的 SAR 目标图像样本构成初始矩阵 ,然后利用非负矩阵分解后得到的权向量作为目标图像的特征向量 ,再通过 依据 Fisher 线性判别构成的分类器 ,实现对 MSTAR 数据中 3 类目标的识别 ,并与目前已有的几种典型方案...
非负矩阵分解 matlab
浏览:18
4星 · 用户满意度95%
本程序为非负矩阵分解,适用于高光谱解混。图形图像处理方面的 matlab程序
信号处理中的非负矩阵分解
浏览:93
经典的图像处理方法,用于特征提取,可与盲源分离结合对其改进,起到很好地识别、去噪等作用
NMF 非负矩阵分解
浏览:108
5星 · 资源好评率100%
这是著名的科学杂志《Nature》于1999年刊登了两位科学家D.D.Lee和H.S.Seung对数学中非负矩阵研究的突出成果的论文。该文提出了一种新的矩阵分解思想――非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)算法。
论文研究-NSCT和非负矩阵分解的图像融合方法.pdf
浏览:80
在非负矩阵分解过程中,适当地选取特征空间的维数能够获得原始数据的局部特征。提出了一种基于NSCT和NMF的图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低通子带系数和各带通子带系数;其次将低通子带...
DNMF:判别非负矩阵分解
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判别非负矩阵分解 判别非负矩阵因式分解是对非负矩阵因式分解的扩展,以便提取不仅可实现空间局部性而且可区分的类间可分性的特征。 到目前为止,已经实现了两种判别式非负矩阵分解。 安装: devtools::install_...
行业分类-设备装置-一种基于局部保持非负矩阵分解的增量学习人脸识别方法.zip
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行业分类-设备装置-一种基于局部保持非负矩阵分解的增量学习人脸识别方法.zip
非负矩阵与张量分解及其应用
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2. 研究了基于非负矩阵分解的一个局部图像识别策略和算法,利用非负矩阵分解算 法提取到的残缺测试图像的局部特征进行有效识别,论文主要研究了残缺区域为已知情 况下的局部图像识别问题,并给出相应的数值试验。 3...
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