从给定的文献列表中，我们可以提炼出一系列与数学建模相关的专业知识点，这些知识点不仅涵盖了数学建模的基础理论，还包括了模型构建、求解策略、应用实例以及数学软件工具的使用等方面。以下是对这些知识点的详细阐述：
### 1. 建模基础理论
- **运筹学**：运筹学是数学建模的重要分支，涉及决策过程中的最优化问题。通过《运筹学》教材，可以学习到线性规划、整数规划、动态规划、网络流理论等基本概念和技术。
- **数学实验**：《数学实验》一书提供了通过实验方法验证数学理论、探索数学规律的途径，有助于加深对数学建模的理解。
- **数学建模**：杨启帆、方道元的《数学建模》介绍了建模的基本步骤、常用模型和实际案例，是学习数学建模的入门书籍。
### 2. 数学建模竞赛辅导
- 叶其孝主编的《大学生数学建模竞赛辅导教材》系列，针对竞赛特点，讲解了模型构建技巧、模型求解方法及软件使用，适合竞赛准备阶段深入学习。
### 3. 数学软件工具
- **MATLAB**：《MATLAB5.X与科学计算》、《Matlab工具箱应用指南—应用数学篇》等书籍，教授了MATLAB在数学建模中的应用，包括数据处理、图形绘制、算法实现等功能。
- **数学模型软件**：《数学建模与数学实验》、《优化建模与LINDO/LINGO软件》等，介绍如何使用特定软件进行数学建模和求解。
### 4. 数学建模案例与应用
- **网络优化**：《网络优化》一书深入探讨了网络结构中的最优化问题，如最短路径、最大流等。
- **数据分析**：《数据分析》和《数学建模案例分析》等书提供了大量实例，展示了数学建模在实际问题中的应用，如市场预测、疾病传播模型等。
- **偏微分方程解法**：《偏微分方程的Matlab解法》讲解了偏微分方程在物理、工程等领域中的建模和求解方法。
### 5. 特殊模型与算法
- **人工蚁群算法**：《人工蚁群算法理论及其在经典TSP问题中的实现》介绍了基于仿生学的优化算法，适用于解决旅行商问题(TSP)等组合优化问题。
- **灰色系统理论**：《灰色系统理论及其应用》、《道路交通事故灰色Verhulst预测模型》等，利用灰色系统理论处理不确定性信息，进行预测和决策支持。
### 6. 统计与概率
- **数理统计**：《数理统计》、《概率论与数理统计》等书讲解了统计学的基本原理和方法，为模型参数估计和结果分析提供理论支持。
- **时间序列分析**：《时间序列分析》专门讨论了时间序列数据的建模与预测，适用于经济、气象等领域。
数学建模不仅是理论研究的领域，更是一门实用的技能，它融合了运筹学、统计学、计算机科学等多个学科的知识，通过上述知识点的学习和实践，可以全面提升数学建模的能力，为解决复杂现实问题提供有效的数学工具和方法。
