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基于Hog的快速人体检测
基于Hog的快速人体检测
Hog
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2014-04-24
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基于HOG的人体快速检测论文，有助于Hog学习和编写简单Hog程序
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一种基于HOG的快速人体检测方法
浏览：46
Dalal等人提出的基于梯度方向直方图（HOG）的人体识别算法具有较高精度，因此成为了人体识别领域热门研究的对象，文中提出了一种快速HOG特征提取算法，并用支持向量机（SVM）训练得到人体分类器。实验结果表明，该算法在不降低检测效果的情况下，明显提高了人体检测的速度，且具有较强的鲁棒性。
基于Hog的行人检测。
浏览：51
5星 · 资源好评率100%
这是一个基于hog的行人检测，只要你在这个文件下加上你需要检测的图片，以及安装opencv2.4.9即可完成检测。效果还是很不错的
新手学习opencv--基于Hog的视频行人检测
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4星 · 用户满意度95%
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基于HoD人体检测目前进展1
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基于热电堆传感器的人体检测
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一篇很详细的英文论文。介绍了热电堆传感器的人体检测。 里面有大量的数据图片，以及一些实物的照片。实际测试的照片等等 建议有兴趣的同学下载来看看，在这里也希望有精通的同学站内信一下。我也是初学好多问题。希望与高手共同探讨
基于人体关键点的合规检测数据集。
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基于人体关键点的合规检测数据集。 基于人体关键点的合规检测GIF数据集合。165M大小数据体量。
基于PCA-HOG的人体检测代码-包括训练，PCA降维，线性、高斯检测
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5星 · 资源好评率100%
这是本人本科做的毕业设计，根据opencv里面人体检测的HOG代码改写，加上了完整的注释（opencv里面是没有任何注释的），并且增加了样本的训练（代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子，如有其它需要可以自行训练），线性...
GPU + hog 的人体检测智能视频分析代码
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基于opencv2.2 + GPU + hog 的人体检测智能视频分析代码 性能比基于tbb的HOG实现高8倍
基于PCA-HOG的人体检测代码毕业设计-包括训练，高斯检测等
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（ref.to last version:这是本人本科做的毕业设计，根据opencv里面人体检测的HOG代码改写，加上了完整的注释（opencv里面是没有任何注释的），并且增加了样本的训练（代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子，如有其它...
基于python的HOG-Linear+SVM的人体检测算法设计与实现
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基于智能手机的人体跌倒检测系统
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本文提出了基于信号向量模和特征量W 相结合的跌倒检测算法。该检测算法同时利用加速度传感器和陀螺仪监测人体姿态变化,有效减少了跌倒检测结果的假阳性和假阴性。
基于检测的人体跟踪算法* (2014年)
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传统的目标跟踪算法需要人为标定跟踪区域，且受到漂移问题的影响。为了解决这些困难，针对人体跟踪问题，提出了一种新的基于检测的跟踪算法。为了减少漏跟踪，使用了多个检测算子，用来定位多个身体部位，将其检测结果映射到一个相同的身体区域。为了适应快速运动的目标，使用KLT跟踪和凝聚聚类将检测窗口连接起来形成人体轨迹。实验结果表明：使用多个检测算子明显地提高了跟踪性能；KLT跟踪对于快速运动目标具有适应能力。
基于视频的人体多目标检测和跟踪
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图像检测论文，在知网上下载，为不能上知网的提供方便
基于卷积神经网络预处理的Hog特征车辆检测算法.pdf
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基于HOG特征的图像人体检测技术的研究与实现
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基于方向梯度直方图特征的人体检测算法能够检测出复杂背景下不同姿势的直立人体；而基于积分方向梯度直方图特征和级联框架的的人体检测算法在保持检测准确度的基础上加快了特征提取和分类的速度，使得检测效果更加...
论文研究-基于高斯混合模型与PCA-HOG的快速运动人体检测.pdf
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针对传统人体检测系统中由于检测窗口标扫描区域过大, 帧的特征维度过高使其在实际应用中内存消耗量大且检测速度慢的情况, 提出了改进的运动人体检测...实验验证了混合高斯模型与PCA-HOG相结合显著提升了人体检测速度。
基于hog特征提取
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基于方向直方图的图像特征提取 实现人体检测
基于HOG和block权重的快速人体检测方法
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为解决HOG行人检测过程缓慢的问题，在梯度向量直方图HOG中引入block权重的概念，通过合理筛选block，组成行人的特征向量，然后使用线性SVM作为分类器，重新进行学习，达到减少信息冗余、提高检测效率的目的。...
HOG+LBP的行人检测
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基于HOG和LBP特征的行人检测的matlab的程序，效果不错。
基于stm32的人体检测代码
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基于stm32的人体检测
基于Opencv的人体运动检测系统
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基于Opencv的人体运动检测系统，系统经过调试，可以准确检测出来人体运动
基于C++实现的人体姿势检测
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基于C++，opencv boos eigen实现的高效人体姿势检测 构建时： Windows -DOpenCV_DIR="C:\Dateien\Libraries\OpenCV2.4.9" -DBOOST_ROOT="C:\Dateien\Libraries\boost_1_56" -DEIGEN3_INCLUDE_DIR="C:\Dateien\Libraries\Eigen3"
基于stm32的人体检测系统
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本系统为日常生活而开发的人体感应报警系统，主体通过HC-SR501模块达到感知人体靠近，检测到人体后单片机控制蜂鸣器和LED灯，达到对人体靠近而产生报警的目的，在一定程度上增强了用户对居住环境的安全感。同时系统还配备了TFT液晶显示屏，将有人无人的情况实时显示在屏幕上，有人时显示有人，没人时显示没人。人机交互体验感较好。
基于图像的人体检测跟踪和人脸识别的研究
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并取得了一定的进展，具体有如下四个方面：在人体检测方面，图像中复杂背景的变化对人体检测产生了负面的影响，比如产生空洞或者噪声，针对此类问题本文提出了基于二次连通域处理的人体检测方法，算法采用三帧差法...
基于HOG-LBP特征融合的头肩检测研究
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提出了一种基于HOG-LBP特征融合的人体头肩检测方法，其要点是将人体头肩图像等分为多个部分重叠的块，从每个块内提取HOG和LBP特征并加以融合，以得到更有效的人体头肩的边缘轮廓和纹理特征，融合后的特征送入支持...
论文研究 - 具有HW / SW协同设计的基于FPGA的人为检测HOG加速器及其在人群密度估计中的应用
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人体检测在许多应用中都很重要，并且在过去十年中引起了极大的关注。 定向梯度直方图（HOG）作为有效的局部描述符与二进制滑动窗口机制一起使用，可实现良好的检测性能。 然而，在这样的框架下HOG的计算约为十亿次，...
HOGG 基于Gabor变换与HOG特征的人体检测
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然后将相同尺度不同方向的幅值域图谱融合以降低特征维数，并对每幅融合图像提取梯度方向直方图(HOG)特征，最后将这些HOG特征联合起来作为人体图像表征。利用支持向量机(SVM)对描述特征进行分类，在CAVIAR数据库中...
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jaaaaaaaaaa
2014-08-19
还没仔细阅读，可能会有启发吧
handoudou09
2014-05-09
论文讲解的还算详细，但是实验部分说明不是很充分。。。。
77tutu
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