1. lenet 结构如附件描述。注意：
(1)lenet 输入为32x32，并用此封装好的而minist为28x28x28x28，并用此封装好的故需要先对数据进行填充。
(2)lenet 输出 10位的 one-hot形式的输出 logits, 故minist的标签读取需采用
one-hot的形式。
采用softmax 交叉熵作为损失函数。用softmax进行分类。
2. 在init函数中传入初始化变量所需的mu，并用此封装好的 sigma参数，并用此封装好的以及其他所需定
制化参数。3. 对lenet中常见的conv层，并用此封装好的fc层，并用此封装好的pooling层定义统一的定制化功能层
graph绘图函数. 为层次化组织网络，并用此封装好的给每个层定义一个不同的名字空间
4. 绘制整个网络计算图的函数，并用此封装好的_build_graph(). 这里要求调用_build_graph()
的过程放在 _init_函数里，并用此封装好的这样外部每调用并生成一个class的实例，并用此封装好的实际上
就自动绘制了一次lenet。
5. 在外部调用该模块并通过实例化实现对lene
