如何构建客户需要的大数据平台？

构建大数据平台时，首先要深入了解客户需求。在这个过程中，业务驱动和技术驱动的辩证关系至关重要。市场经验表明，尽管技术具有潜力，但如果不能与业务需求紧密对接，再先进的技术也难以发挥其应有的市场优势。彼得·蒂尔的观点也强调了技术需要超越现有产品的10倍，才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。然而，在大多数情况下，技术的显著优势能达到2-3倍已属不易，且基础核心技术往往依赖于国外的技术。 在构建大数据平台时，我们应注重场景的构建。场景是产品吸引客户的核心，能够体现产品的核心竞争力。在大数据领域，一个非常重要的应用场景是构建客户统一画像。这个画像可以基于客户的人口统计学信息、性格心理特征、社会群体属性以及与业务相关的特征等多个维度进行构建。例如，在电信行业，客户统一画像的构建可以细化到性别、年龄、学历、行业等人口统计学信息，以及客户对娱乐、生活、文化等方面的偏好等性格心理特征。这些特征能够帮助企业在市场营销中进行客户细分，筛选目标客户群，实现精准营销，进而增强企业的市场竞争力。 在构建大数据平台时，我们还应当考虑如何向客户展示大数据能力。客户关注的不是大数据技术本身，而是大数据能够为他们的业务带来什么价值。因此，在与客户交流时，应当强调平台如何处理大数据，如何支持实时数据处理，如何降低用户的使用门槛，以及平台的可视化ETL等功能，这些是客户可能关心的点。但更为重要的是，要展示大数据平台能够实现的业务效果，如何促进业务发展以及如何推动业务进程。 总结来说，构建客户所需的大数据平台需要从以下几方面着手： 1. 深刻理解市场和客户需求：在构建大数据平台之前，应当对市场进行深入的调研，理解不同行业客户的业务需求，并从客户角度出发，了解他们对大数据平台的期待和关注点。 2. 精准构建业务场景：根据业务需求和市场调研结果，设计符合业务发展的场景，将大数据平台的能力与实际业务场景相结合。 3. 构建和优化客户统一画像：利用大数据技术对客户信息进行收集、分析和建模，形成客户统一画像，支持企业的营销策略和客户管理。 4. 强调大数据价值：在与客户沟通时，应突出大数据平台能够为业务带来的价值，如如何帮助客户实现业务增长、提供决策支持、优化运营效率等。 5. 保持技术领先与适应性：虽然业务驱动是核心，但技术也是不可忽视的一环。大数据平台的构建应采用先进技术，并确保平台具有良好的适应性和扩展性。 通过上述步骤，可以构建一个真正满足客户需求、具有竞争力的大数据平台，帮助企业在激烈的市场竞争中获得优势。