山东财经大学数据库题库

### 山东财经大学数据库题库知识点解析 #### 一、数据库系统基本功能与组成 - **数据库定义**: 涉及到如何定义数据库的结构，包括数据表的设计、字段类型的确定等。这部分内容通常通过SQL语言中的`CREATE TABLE`等命令来实现。 - **数据库的建立和维护**: 包括数据库的初始化设置、日常维护操作如备份恢复等。这些工作对于保证数据库的稳定运行至关重要。 - **数据库的存取**: 主要关注数据的读写操作，涉及SQL语言中的`SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`等命令。 - **数据库和网络中其他软件系统的通信**: 数据库通常需要与其他应用程序或服务进行数据交换，这需要良好的网络通信机制支持。 #### 二、数据库的三级模式结构 - **内模式**(物理模式): 描述数据在物理存储介质上的组织结构，包括存储位置、存储方式等。一个数据库系统只有一个内模式。 - **模式**(逻辑模式): 描述数据库的整体逻辑结构，是数据库用户看到的数据视图。数据库系统有一个模式。 - **外模式**(子模式或用户模式): 描述特定用户的数据视图，不同的用户可能有不同的外模式。一个数据库系统可以有多个外模式。 #### 三、数据库技术的主要特点 - **数据的结构化**: 数据按照一定的结构组织，便于管理和操作。 - **数据的冗余度小**: 通过规范化的手段减少重复数据，提高数据的一致性和完整性。 - **较高的数据独立性**: 数据的逻辑结构与物理结构相互独立，逻辑结构与用户视图也相互独立，从而提高了系统的可维护性。 - **程序的标准化**: 数据库管理系统提供的标准接口使得应用程序开发更加方便。 #### 四、数据库管理系统的主要功能模块 - **事务管理程序模块**: 负责处理事务的提交、回滚等操作，确保数据的一致性。 - **数据更新程序模块**: 提供数据的插入、删除、修改等功能。 - **交互式程序查询模块**: 支持用户的交互式查询需求。 - **查询处理程序模块**: 负责执行查询优化策略，提高查询效率。 #### 五、概念模型的特点 - **丰富的语义表达能力**: 能够清晰地描述现实世界中的实体及其之间的关系。 - **易于交流和理解**: 采用直观的方式表达数据模型，便于非专业人员理解。 - **易于变动**: 在需求发生变化时容易调整模型。 - **实现效率**: 这不是概念模型的主要关注点，主要由逻辑模型和物理模型决定。 #### 六、常见的数据模型 - **网状模型**: 允许一个以上的结点没有双亲，一个结点可以有多于一个的双亲。 - **层次模型**: 有且仅有一个根结点，其他结点只能有一个双亲结点。 - **关系模型**: 采用表格的形式来表示实体及其之间的关系，是最常用的数据模型之一。 - **面向对象模型**: 将数据和行为封装在一起，支持继承和多态等面向对象特性。 #### 七、SQL语言的功能 - **数据查询**: 如`SELECT`命令用于检索数据。 - **数据操纵**: 如`INSERT`, `DELETE`, `UPDATE`命令用于操作数据。 - **数据定义**: 如`CREATE`, `ALTER`, `DROP`命令用于定义数据库结构。 - **数据控制**: 如`GRANT`, `REVOKE`命令用于控制权限。 #### 八、视图的作用 - **视图是外模式**: 视图为用户提供了一个更简单、更安全的数据视图。 - **视图是虚表**: 视图本身并不存储数据，而是保存了查询结果的定义。 - **使用视图可以简化查询语句的编写**: 用户只需关注自己的视图即可，无需了解底层的数据结构。 - **使用视图不一定能加快查询语句的执行速度**: 视图的性能取决于其定义的复杂度和数据库管理系统的优化策略。 #### 九、SQL语言中的关键字作用 - **SELECT**: 用于数据查询。 - **FROM**: 用于指定查询的数据源。 - **WHERE**: 用于指定查询条件。 - **GROUP BY**: 用于分组查询结果。 - **ALTER TABLE**: 用于修改表结构。 #### 十、简化用户操作的方法 - **创建视图**: 不增加存储空间，但可以提供更为简洁的数据访问途径。 - **创建索引**: 提高查询效率，但会占用额外的存储空间。 #### 十一、规范化理论 - **第一范式(1NF)**: 数据表中的每一列都是不可分割的基本数据项。 - **第二范式(2NF)**: 在满足1NF的基础上，每行记录都依赖于完整的主键。 - **第三范式(3NF)**: 在满足2NF的基础上，消除传递依赖。 - **BCNF(Bird-Chen Normal Form)**: 消除非主属性对候选键的部分和传递依赖，进一步提高了数据的一致性和完整性。 #### 十二、关系模式A的规范化分析 - **关系模式A**包含五个属性(C, T, H, R, S)，根据给出的函数依赖集F={C→T, (H, R)→C, (H, T)→R, (H, S)→R}，我们可以分析出： - A1(C, T)已经达到了**BCNF**，因为它消除了所有非主属性对候选键的部分和传递依赖。 - A2(H, R, S)需要进一步分析其函数依赖关系来确定规范化级别。 #### 十三、函数依赖的相关性质 - **传递律**: 如果X→Y，Y→Z，则X→Z。 - **合并律**: 如果X→Y，X→Z，则X→YZ。 - **增广律**: 如果X→Y，Z⊆U，则XZ→YZ。 - **分解律**: 如果X→YZ，则X→Y，X→Z。 #### 十四、数据仓库的基本特征 - **面向主题**: 数据仓库围绕特定的主题组织数据，如销售、库存等。 - **集成性**: 数据仓库中的数据是从多个异构数据源抽取并整合而来的。 - **稳定性**: 数据仓库中的数据通常是不变的，一旦加载后就不再更改。 - **反映历史变化**: 数据仓库存储的是历史数据，可用于趋势分析。 #### 十五、分布式数据库系统的特点 - **每个节点是一个独立的数据库系统**: 分布式数据库中的每个节点都可以独立完成局部应用，并支持全局应用。 - **数据分散在不同节点的计算机上**: 通过网络连接，用户可以从任何节点访问数据。 - **数据处理可以在不同的节点上进行**: 用户无需指定数据的具体存储位置，系统会自动路由到相应的节点进行处理。