python textrank算法源码实例演示

Python TextRank算法是一种用于文本摘要和关键词提取的算法。它基于PageRank算法，能够自动提取文本中最重要的句子和单词，从而生成简明扼要的摘要和关键词。 TextRank算法主要包含以下几个步骤：预处理、构建图、迭代计算节点权重、排序输出。 在预处理阶段，需要对文本进行分句和分词处理，以便于后续的图构建。在构建图的阶段，需要根据分词结果构建节点，并计算节点间的边权值。在迭代计算节点权重的阶段，需要根据PageRank算法迭代计算每个节点的权重值。最后，在排序输出阶段，根据节点权重值排序输出最重要的句子和单词。 Python TextRank算法源码实例演示可以帮助您更好地理解和掌握该算法的实现过程。您可以根据实例代码进行调试和修改，以适用于不同的文本摘要和关键词提取任务。