## Python - 100天从新手到大师
> **作者**:骆昊
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> **说明**:从项目上线到获得8w+星标以来,一直收到反馈说基础部分(前15天的内容)对新手来说是比较困难的,建议有配套视频进行讲解。最近把基础部分的内容重新创建了一个名为[“Python-Core-50-Courses”](<https://github.com/jackfrued/Python-Core-50-Courses>)的项目,**用更为简单通俗的方式重写了这部分内容并附带了视频讲解**,初学者可以关注下这个新项目。国内用户如果访问GitHub比较慢的话,也可以关注我的知乎号[Python-Jack](https://www.zhihu.com/people/jackfrued)上的[“从零开始学Python”](<https://zhuanlan.zhihu.com/c_1216656665569013760>)专栏,专栏会持续更新,还有大家比较期待的“数据分析”的内容也即将上线,**欢迎大家关注我在知乎的专栏、文章和回答**。
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> 创作不易,感谢大家的打赏支持,这些钱基本不会用于购买咖啡,而是通过腾讯公益、美团公益、水滴筹等平台捐赠给需要帮助的人([点击](./更新日志.md)了解捐赠情况)。需要加入QQ交流群的可以扫描下面的二维码,交流群会为大家提供**学习资源**和**问题解答**,还会持续为大家带来**免费的线上Python体验课和行业公开课**,敬请关注。
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### Python应用领域和就业形势分析
简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。
- 学习曲线低,非专业人士也能上手
- 开源系统,拥有强大的生态圈
- 解释型语言,完美的平台可移植性
- 支持面向对象和函数式编程
- 能够通过调用C/C++代码扩展功能
- 代码规范程度高,可读性强
目前几个比较流行的领域,Python都有用武之地。
- 云基础设施 - Python / Java / Go
- DevOps - Python / Shell / Ruby / Go
- 网络爬虫 - Python / PHP / C++
- 数据分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab
- 机器学习 - Python / R / Java / Lisp
作为一名Python开发者,主要的就业领域包括:
- Python服务器后台开发 / 游戏服务器开发 / 数据接口开发工程师
- Python自动化运维工程师
- Python数据分析 / 数据可视化 / 大数据工程师
- Python爬虫工程师
- Python聊天机器人开发 / 图像识别和视觉算法 / 深度学习工程师
下图显示了主要城市Python招聘需求量及薪资待遇排行榜(截止到2018年5月)。
![Python招聘需求及薪资待遇Top 10](./res/python-top-10.png)
![](./res/python-bj-salary.png)
![](./res/python-salary-chengdu.png)
给初学者的几个建议:
- Make English as your working language. (让英语成为你的工作语言)
- Practice makes perfect. (熟能生巧)
- All experience comes from mistakes. (所有的经验都源于你犯过的错误)
- Don't be one of the leeches. (不要当伸手党)
- Either outstanding or out. (要么出众,要么出局)
### Day01~15 - [Python语言基础](./Day01-15)
#### Day01 - [初识Python](./Day01-15/01.初识Python.md)
- Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域
- 搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境
- 从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序
- 使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE
- 注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释
#### Day02 - [语言元素](./Day01-15/02.语言元素.md)
- 程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制
- 变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换
- 数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码
- 运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级
- 应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年
#### Day03 - [分支结构](./Day01-15/03.分支结构.md)
- 分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
- if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if
- 应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积
#### Day04 - [循环结构](./Day01-15/04.循环结构.md)
- 循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
- while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句
- for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序
- 应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡
#### Day05 - [构造程序逻辑](./Day01-15/05.构造程序逻辑.md)
- 经典案例:水仙花数 / 百钱百鸡 / Craps赌博游戏
- 练习题目:斐波那契数列 / 完美数 / 素数
#### Day06 - [函数和模块的使用](./Day01-15/06.函数和模块的使用.md)
- 函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块
- 定义函数 - def语句 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数
- 调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数
- 函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数
- 函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值
- 作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字
- 用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样(同一个模块和不同的模块)
#### Day07 - [字符串和常用数据结构](./Day01-15/07.字符串和常用数据结构.md)
- 字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法
- 列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历
- 列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找
- 生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器
- 元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换
- 集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空
- 集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集
- 字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空
- 字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法
- 基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角
- 综合案例 - 双色球选号 / 井字棋
#### Day08 - [面向对象编程基础](./Day01-15/08.面向对象编程基础.md)
- 类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念
- 定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / \_\_str\_\_方法
- 使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息
- 面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态
- 基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类
#### Day09 - [面向对象进阶](./Day01-15/09.面向对象进阶.md)
- 属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用\_\_slots\_\_
- 类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法
- 运算符重载 - \_\_add\_\_ / \_\_sub\_\_ / \_\_or\_\_ /\_\_getitem\_\_ / \_\_setitem\_\_ / \_\_len\_\_ / \_\_repr\_\_ / \_\_gt\_\_ / \_\_lt\_\_ / \_\_le\_\_ / \_\_ge\_\_ / \_\_eq\_\_ / \_\_ne\_\_ / \_\_co
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温馨提示
Python 是一种被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能和 Web 开发等领域的高级编程语言。在这个教程中,我们将带您深入了解 Python 的基础知识,包括变量、数据类型、条件语句、循环语句、文件操作等等。我们将通过例子演示这些知识,并带您编写一些简单的小程序。 同时,我们也会讲解 Python 的一些高级概念,如函数、模块、面向对象编程等等。这些概念会帮助您更好地理解 Python 并编写更复杂的程序。 此外,我们还会提供一些有趣的项目,如爬虫、数据分析、机器学习等等,帮助您将 Python 应用于实际项目中。我们也会提供源代码,让您更好地理解这些项目并进行修改。 希望这个教程可以帮助您快速入门 Python 并掌握它的基础知识!
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用函数还是用复杂的表达式.docx 12KB
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