【基于文字特征的文档碎纸片半自动拼接】是一种技术，主要应用于处理因安全原因被人为撕碎的文档恢复。传统的基于边缘几何特征的拼接方法存在局限性，尤其对于边缘形状相似的碎纸片，无法实现有效的拼接。论文作者罗智中提出了一种新的方法，该方法侧重于利用文档中的文字行特征和表格网格特征进行半自动拼接。
此方法分析了基于几何特征的拼接方法的不足，指出在碎纸片边缘形状相近的情况下，仅依赖边缘特征进行拼接的精度较低。由于人手撕碎文档时通常会形成形状相似的碎片，仅考虑边界特征的拼接方法效果不佳。
然后，论文深入研究了文档中文字行和表格的特性。通过提取文字行的高度、行间距等几何信息，以及表格线条的特征，可以作为辅助拼接的依据。这种方法充分利用了文字行和表格的内在结构信息，以提高拼接的准确性和效率。
在实际应用中，作者开发了基于C语言的计算机程序来实现这一算法。这些程序可以在拼接过程中，根据预设的匹配度标准，显示可能的拼接候选碎片，并由操作员进行人工判断和干预，结合计算机的高速计算能力和人的视觉识别能力，实现更高效、更准确的拼接。
试验结果显示，采用这种基于文字特征和表格特征的半自动拼接方法，对于形状相似的碎纸片，能够取得良好的拼接效果，提高了拼接质量和效率，相比纯粹的人工拼接或计算机自动拼接，具有明显的优势。
关键词：碎纸片拼接、图像拼接、模式识别。这种方法对于信息安全、法律取证等领域有重要价值，因为它提供了一种有效恢复撕碎文档的技术手段，尽管它并不能完全取代人工，但大大减轻了人工工作量，提高了工作效率。
