临界多边形法在二维不规则零件排样中的研究与实现

"临界多边形法在二维不规则零件排样中的研究与实现" 本文主要研究了在二维不规则零件排样的临界多边形法的应用和实现。临界多边形法是一种判别两个多边形相互关系的方法，但由于直接求解两个凹多边形的临界多边形比较困难，因此限制了它的应用。本文提出了一系列解决优化排样问题的算法，包括多边形凸化分割的方法、角平分线分割法、延长线分割法等。 同时，本文还研究了多边形的各种分割方法，如三角形化、无点分割、有点分割等，并讨论了排样过程中的其他关键性算法，如曲线的离散化算法、多边形的合成算法、多边形的面积算法等。 此外，本文还采用遗传算法来优化排样过程的零件调度问题，以材料的利用率为目标函数，产生成一个优化的零件排样顺序。本文的算法基于计算几何算法库， 在平台上开发完成。 本文的临界多边形算法不仅为排样系统的进一步研究提供了很好的工具，同时对计算机辅助装配、机器人路径规划等研究也有很好的参考价值。 知识点： 1. 临界多边形法的定义和应用 临界多边形法是一种判别两个多边形相互关系的方法，它可以用于解决二维不规则零件排样的问题。 2. 多边形凸化分割的方法 多边形凸化分割是解决临界多边形问题的一种方法，它可以将两个凹多边形的临界多边形问题转化为两个凸多边形的临界多边形问题。 3. 角平分线分割法 角平分线分割法是一种解决临界多边形问题的方法，它可以将多边形分割成多个小的凸多边形，以便于计算临界多边形。 4. 延长线分割法 延长线分割法是一种解决临界多边形问题的方法，它可以将多边形分割成多个小的凸多边形，以便于计算临界多边形。 5. 多边形的各种分割方法 多边形的各种分割方法包括三角形化、无点分割、有点分割等，这些方法可以将多边形分割成多个小的凸多边形，以便于计算临界多边形。 6. 排样过程中的其他关键性算法 排样过程中的其他关键性算法包括曲线的离散化算法、多边形的合成算法、多边形的面积算法等，这些算法可以解决排样过程中的各种问题。 7. 遗传算法在排样过程中的应用 遗传算法可以用于优化排样过程的零件调度问题，以材料的利用率为目标函数，产生成一个优化的零件排样顺序。 8. 计算几何算法库的应用 计算几何算法库可以用于解决临界多边形问题和其他几何问题。 9. 临界多边形算法在计算机辅助装配和机器人路径规划中的应用 临界多边形算法可以用于计算机辅助装配和机器人路径规划等领域，提供了很好的参考价值。