徐戟 - 从一个案例谈起-系统优化理论的新发展

在深入探讨“徐戟 - 从一个案例谈起-系统优化理论的新发展”这一主题之前，我们首先需要了解系统优化理论的重要性，以及它在实际应用中的挑战。系统优化理论是IT领域中一个涉及广泛的概念，它不仅包含对计算机硬件和软件性能的优化，还包括对网络结构和数据流的优化，旨在提高整个信息系统的效率和稳定性。特别是在处理高性能数据库、云计算、大数据等复杂环境时，系统优化尤为重要。 徐戟作为国内早期的互联网用户和技术专家，在IT行业拥有超过20年的经验，曾供职于多家知名科技公司，主持开发了多个大型系统。他的专著《ORACLE 优化日记》《Oracle RAC日记》和《DBA的思想天空》等书籍，是了解Oracle数据库优化的宝贵资源。在本次2015 Oracle 技术嘉年华上，徐戟以一个具体案例为例，分享了系统优化理论的最新进展。 案例中涉及的系统概况显示，该系统部署在两台HP RP8420服务器上，采用了Oracle11g RAC技术，拥有5套并行的数据库实例，分别采用Oracle ASM进行数据存储。应用服务器由6台HP DL系列PC服务器组成，运行着Weblogic 8.1.6和Weblogic **.*.*.*中间件。系统在大多数时间表现出性能稳定，但在业务高峰期部分业务模块却出现了性能瓶颈。 为了解决业务高峰期的性能问题，徐戟团队进行了深入的调研。他们首先分析了系统性能指标，如DB Time、DB CPU使用情况、Redo日志大小、逻辑读取次数、块更改次数、物理读取和写入次数、用户调用次数、解析次数等，以便获得系统瓶颈的具体位置。 性能指标显示，在业务高峰期，虽然数据库服务器和应用服务器的CPU使用率并不高，但数据库服务器上却出现了大量的“db file sequential read”和“SQL*Net message from dblink”事件等待。这些数据揭示了系统在I/O处理和网络通信方面的瓶颈。 针对这些问题，徐戟团队采用了多种优化策略。对于I/O性能瓶颈，他们可能采用了更高效的存储解决方案或优化了数据库的读写策略，以减少“db file sequential read”事件的发生。对于网络通信瓶颈，可能涉及到优化SQL语句以减少网络数据传输量，或者调整网络设备的配置来提高数据传输效率。 此外，团队可能还关注了系统缓冲区的命中率，包括Buffer Nowait%、Redo No Wait%、Buffer Hit%等，这些指标直接关联到内存和缓存的使用效率。通过提高命中率，可以减少对物理存储介质的访问次数，进而减少I/O操作和提高整体性能。 徐戟还提到了系统优化中的“深入调研”重要性，这包括对用户行为、功能点反馈、以及系统各组件的详细分析，通过用户调研和功能点汇总，找到系统瓶颈的真正原因，并给出针对性的解决方案。 根据白鳝分享的案例，我们可以总结出系统优化需要关注的几个核心点： 1. 系统整体架构设计，确保各个组件协同工作、负载均衡。 2. 数据库性能优化，包括索引优化、SQL调优、数据存储布局等。 3. 网络性能监控和优化，包括网络设备配置、网络带宽利用等。 4. I/O性能优化，包括对存储设备的优化、数据读写策略调整等。 5. 实时监控和问题追踪，确保在出现性能问题时能够快速定位并解决。 通过徐戟的案例分享和深入分析，我们可以看到系统优化不仅仅是对单个技术点的改进，更是一个涉及系统设计、应用部署、监控分析、问题诊断等多个方面的复杂工程。同时，随着技术的不断进步，系统优化理论和实践也在不断发展，以适应新的技术挑战和业务需求。