本文主要讲述了电信和移动客户在使用Oracle分布式存储系统进行数据管理时的最佳实践，具体从分布式存储的快速性、原理以及最佳实践案例分享三个维度进行了展开。
分布式存储系统的快速性（How Fast）是文章讨论的重点之一。在分布式存储系统中，通过IO吞吐量和IOPS（每秒输入/输出操作次数）来衡量存储系统的性能。IO吞吐量是衡量存储设备在单位时间内传输数据的能力，而IOPS则反映了存储设备处理操作请求的频率。根据文章内容，我们可以了解到，在分布式存储系统中，单个数据库节点的IO吞吐量可以达到12GB/s，而单节点IOPS能够达到100万，IO延迟在0.3-0.4毫秒之间，这些指标都表明了分布式存储系统的高性能。
接着，文章对为什么分布式存储系统需要快速（Why Fast）进行了探讨。在电信和移动行业中，数据管理涉及到大规模的数据处理和高并发的业务需求，这就对存储系统的性能提出了极高的要求。快速的分布式存储系统可以大幅度提高数据的处理速度，缩短业务响应时间，提高用户体验。同时，快速的存储系统也能提高系统的并发处理能力，满足更多的业务需求。
文章的另一个重点是分布式存储的最佳实践案例分享。熊军分享了他们在实际项目中的经验，展示了如何通过分布式存储来提升性能和优化业务流程。例如，文章提到了通过调整并行度参数来优化查询和创建表的操作，从而提高IO吞吐量。具体来说，创建表操作的IO吞吐量可以达到5.7GB/s（1份读+2份写），查询表操作的IO吞吐量可以达到10GB/s。这些优化措施极大地提升了存储系统的性能，满足了电信和移动行业的高性能要求。
此外，文章还提到了使用SAS磁盘进行数据管理的实例，说明了在不同的硬件环境下，如何通过合理的配置和优化，进一步提升存储系统的性能。
除了技术层面的探讨，文章还简要介绍了讲师熊军的个人背景和他所领导的云和恩墨（北京）信息技术有限公司的相关情况。熊军是Oracle ACE，并且在Oracle数据库领域拥有丰富的技术和实战经验。他通过自己的个人网站持续分享技术知识，并且独立研发了Oracle数据库字节级恢复软件ODU，帮助用户挽救了数百TB的数据。他的团队也在技术分享和传播领域做出了重要贡献，支持和创立了ACOUG（中国Oracle用户组），组织了多次大型技术活动，影响和帮助了上万人次的技术分享。
通过本次分享，我们可以了解到，在电信和移动行业中，基于分布式存储的最佳实践，不仅需要在技术层面进行深入的探索和实践，还需要在团队协作、技术分享和组织大型活动方面进行深度投入，只有这样，才能不断推动整个行业的技术进步。
