es介绍原理及使用方式.ppt

"Elasticsearch概述、原理及使用方式" Elasticsearch是分布式的免费开源搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。它内部使用Lucene作为索引与搜索。Elasticsearch具有多种特点，例如：Java开发、当下流行的开发企业级搜索框架、准实时、稳定、可靠、快速、安装使用方便、客户端支持Java、.Net、PHP、Python、Ruby等多种语言。 Elasticsearch的使用场景非常广泛，例如应用程序搜索、网站搜索、企业搜索、日志处理和分析、基础设施指标和容器监测、应用程序性能监测、地理空间数据分析和可视化、安全分析、业务分析等。 Elasticsearch与Lucene的区别在于，Lucene可以被认为迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库（框架），但是想要使用Lucene，必须使用Java作为开发语言并将其直接集成到应用，并且Lucene的配置及使用非常复杂。Elasticsearch解决了Lucene的缺点，例如只能在Java项目中使用、使用非常复杂、不支持集群环境、索引数据如果太多就不行等问题。 Elasticsearch与Solr的区别在于，Solr利用zookeeper进行分布式管理，而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能。Solr支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而Elasticsearch仅支持JSON文件格式。Solr在传统的搜索应用中表现好于Elasticsearch，但是在处理实时搜索应用时效率明显低于Elasticsearch。 Elasticsearch的基本概念和原理包括全文索引、索引表、核心概念、索引、映射、字段、文档、集群、节点等。索引是映射类型的容器，索引存储了所有映射类型的字段，还有一些设置。映射用来定义一个文档的处理数据的方式和规则方面做一些限制，如某个字段的数据类型、默认值、分词器、是否被索引等等。 Elasticsearch的优点包括：分布式的免费开源搜索和分析引擎、支持多种类型的数据、准实时、稳定、可靠、快速、安装使用方便、客户端支持多种语言等。因此，Elasticsearch非常适用于多种用例，例如应用程序搜索、网站搜索、企业搜索、日志处理和分析等。