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人工鱼群算法及其应用
人工鱼群算法及其应用
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人工鱼群算法及其应用
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总的来说,人工鱼群算法及其在约束优化问题上的应用是多学科交叉的重要研究领域,对于理解和开发更高效的优化工具具有重要意义。通过对算法的深入理解、实践和改进,我们可以解决更多实际工程问题,推动科技进步。
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人工鱼群聚类分析算法* (2009年)
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针对人工鱼的特点,提出了一种新的聚类分析算法———人工鱼群聚类分析算法。该算法是一种基于网格和密度的聚类分析算法,它能够自动获得簇类数K,能对任意形状的数据库进行聚类,具有较好的并行性,通过网格大小的控制可获得不同层次的聚类结果。它克服了K均值算法要指定簇数K的困难和对球状数据库效果好的缺憾。
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人工鱼群算法源代码,比较详细,大家可以看看
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首先采用链接图建立机器人工作空间模型,用Dijkstra算法求得链接图最短路径;然后使用人工鱼群算法对此路径进行优化,最终得到全局最优路径。以一个路径为例,进行了实际编程计算,结果表明,基于人工鱼群算法的机器人路径规划方法,具有较快的收敛性和较高的计算精度。
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人工鱼群算法的仿真程序
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可以运行,效果很好,基于群智能算法,可以解决很多优化问题,比如在土木工程中有广泛应用,尤其是在结构损伤识别领域有着良好的应用前景
加入生命周期和生命指数的人工鱼群算法代码
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自己编的人工鱼群算法代码,在MATLAB下运行通过,寻优效果很好。
人工鱼群算法求函数的最大值
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用人工鱼群算法求函数的最大值。代码可以运行,包括python和matlab两个版本。
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