hadoop 配置文档

【正文】 Hadoop是一款开源的分布式计算框架，它允许在廉价硬件上运行大规模数据处理应用。在Linux环境下配置Hadoop，需要遵循一定的步骤和注意事项，确保集群中的所有节点都能正常协同工作。 配置Hadoop前的先决条件至关重要。在集群的每一台机器上，必须安装Sun JDK（Java Development Kit）1.5以上的版本，最好是Sun公司发行的版本，因为不同版本的Java可能引发兼容性问题。同时，SSH（Secure Shell）也必不可少，它用于在节点间安全地执行远程命令。确保SSH服务始终运行，便于Hadoop脚本管理守护进程。此外，所有节点的Hadoop版本必须保持一致，比如此处采用的是Hadoop 2.2.0版本。对于64位系统，可能需要重新编译Hadoop以获得匹配的native库文件。 接下来，我们来看看实验环境的配置。假设我们有两台机器，一台作为Master，另一台作为Slave。在开始之前，确保每台机器的/etc/hosts文件中包含了所有节点的IP和hostname映射，以实现互相访问。例如： ``` 192.168.0.12 node1(master) 192.168.0.09 node2(slave1) ``` 然后，安装JDK。从Oracle官网下载JDK1.5及以上版本，解压并设置环境变量。在`/etc/profile`文件中添加JDK的路径，例如： ```bash export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_40 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` 更新环境变量后，运行`java -version`检查JDK是否安装成功。 关闭每台机器的防火墙，如Ubuntu系统可以使用`ufw disable`命令，重启后生效。接着，创建新用户hduser，并为其分配sudo权限，便于管理和操作Hadoop。在所有机器上创建相同的Hadoop安装目录，如`/home/hadoop/hadoop2.2.0`。 配置SSH以实现无密码登录。安装SSH服务，如果未预装，可以使用`sudo apt-get install ssh`。生成SSH密钥对，并将公钥追加到`authorized_keys`文件中，然后重启SSH服务。在Master节点上，将公钥复制到其他节点的`authorized_keys`文件中，以实现远程无密码登录。 完成这些基本配置后，还需要进一步配置Hadoop。这包括但不限于配置Hadoop的配置文件（如`core-site.xml`，`hdfs-site.xml`，`mapred-site.xml`，`yarn-site.xml`），初始化NameNode，格式化DataNode，启动Hadoop服务等。这些步骤通常涉及指定HDFS的存储路径，设置namenode和datanode的地址，以及配置MapReduce的相关参数。 验证Hadoop集群是否能正常工作，可以通过运行简单的WordCount示例来测试。在客户端提交作业，检查输出结果，确保数据的读写和计算过程没有问题。 配置Hadoop是一个涉及多个环节的过程，需要细心操作并确保每一步的正确性。理解这些配置背后的原理和目的，有助于更好地管理和维护Hadoop集群。在整个过程中，保持耐心和细致，遵循最佳实践，将大大提升Hadoop集群的稳定性和性能。