Mondrian的异常处理小结

由于要做多维报表的展现，需要使用OLAP的引擎Mondrian，于是最近一直在学习MDX查询语言，在做Demo时遇到了很多bug，我认为这些异常对于初学MDX查询语言的朋友来说很常见，一般都会遇到这些bug，这里我将自己遇到的bug收集起来，同时将其解决方法一并记录下来，希望遇到同样问题的朋友可以参考一下，希望可以节省一些你调试此类bug的时间 《Mondrian异常处理与MDX查询学习笔记》 在数据仓库和商务智能领域，OLAP（在线分析处理）引擎Mondrian是广泛使用的工具，它支持多维数据集的快速查询和分析。MDX（多维表达式）是与OLAP数据库交互的主要查询语言，用于构建复杂的多维查询。在构建多维报表时，理解MDX和Mondrian的异常处理至关重要，这有助于提升开发效率和用户体验。 异常1：函数参数不一致的层次错误 当我们在MDX查询中使用集合时，所有成员必须属于同一维度的同一层次。例如，错误的查询如下： ```mdx select {[Measures].[总销售额],[Measures].[贡献度]} ON columns, {[产品类别].[所有产品],[客户性别].[所有性别]} ON rows from [Sales] ``` 这个查询会导致“Mondrian Error: All arguments to function '{}' must have the same hierarchy”的异常，因为“产品类别”和“客户性别”属于不同的维度。正确做法是确保集合内的成员在同一维度上，或者使用Tuple集合，保证维度的对称性。 小知识点：[销售季度].[所有季度]与[销售季度].children的区别 在MDX中，`[销售季度].[所有季度]`是一个Member，表示所有季度的聚合，而`[销售季度].children`则是一个集合，包含所有具体季度的成员。前者在展示时需要用户展开查看各个季度，后者则直接列出所有季度，无法进行层次收缩。在实际使用时，应根据需求选择合适的引用方式。 异常2：命名集公式错误 在创建或使用命名集时，如果公式有误，Mondrian会抛出异常，如以下示例所示： ```mdx WITH MEMBER [Measures].[平均单价] AS '[Measures].[总销售额] / [Measures].[数量]', FORMAT_STRING = "￥#,##0.00", [$member_scope] = 'CUBE', MEMBER_ORDINAL = 2 MEMBER [Measures].[贡献度] AS '([Measures].[总销售额],[所有类别].CURRENTMEMBER) / ([Measures].[总销售额],[所有类别].[所有产品])', FORMAT_STRING = "#%", [$member_scope] = 'CUBE', MEMBER_ORDINAL = 3 SELECT FROM [Sales] ``` 这个异常可能是由于MDX语句的语法错误，例如除数可能为零，或者公式中使用的成员或集合作为参数不正确。在编写这样的计算成员时，需要确保公式逻辑的正确性，并且遵循MDX的语法规则。 总结，学习和理解Mondrian中的异常处理和MDX查询语言是构建高效多维报表的关键。通过识别和解决这些常见的错误，我们可以避免不必要的调试时间，提高开发效率。同时，深入理解MDX中的集合、成员和层次概念，以及它们之间的关系，将有助于编写更加准确和灵活的查询。在遇到问题时，参考已有的解决方案和文档，以及进行充分的测试，都是解决问题的有效途径。