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2018
机器翻译
与人工智能研究报告
AMiner 研究报告第五期
清华大学(计算机系)- 中国工程科技知识中心
知识智能联合研究中心(K&I)
2018 年 5 月
1
概念篇
2
技术篇
2.1 理性主义方法 ....................................................................................................................................................... 9
2.1.1 基于规则的机器翻译 .................................................................................................................................... 9
2.2 经验主义方法 ..................................................................................................................................................... 12
2.2.1 基于统计的机器翻译 .................................................................................................................................. 13
2.2.2 基于实例的机器翻译 .................................................................................................................................. 15
2.2.3 基于深度学习的机器翻译 ......................................................................................................................... 16
Contents 目录
1.1 机器翻译简介 ........................................................................................................................................................ 2
1.2 机器翻译发展历程 ............................................................................................................................................... 2
1.3 我国机器翻译现状 ............................................................................................................................................... 5
4 应用篇
3 人才篇
3.1 领军人物 .............................................................................................................................................................. 22
3.2 中坚力量 .............................................................................................................................................................. 28
3.3 领域新星 .............................................................................................................................................................. 33
5 趋势篇
5.1 趋势篇 .................................................................................................................................................................. 39
4.1 趋势篇 ................................................................................................................................................................. 36
图表目录
图 1 抽象转换的分层实现........................................................................................................................................... 3
图 2 机器翻译技术源头 ............................................................................................................................................... 4
图 3 机器翻译过程 ....................................................................................................................................................... 9
图 4 机器翻译的转换层面........................................................................................................................................ 10
图 5 直接翻译过程 .................................................................................................................................................... 10
图 6 基于转换方法的翻译流程 ............................................................................................................................... 11
图 7 中间语言与转换方法比较 ............................................................................................................................... 12
图 8 中间语转换翻译过程........................................................................................................................................ 12
图 9 统计机器翻译典型模型 .................................................................................................................................... 13
图 10 基于统计的机器翻译模型 ............................................................................................................................. 14
图 11 基于实例方法翻译过程 ................................................................................................................................. 15
图 12 深度学习发展脉络 ......................................................................................................................................... 16
图 13 机器翻译领域全球学者分布 ......................................................................................................................... 21
图 14 机器翻译领域中国学者分布图 .................................................................................................................... 21
图 15 机器翻译各国人才顺逆差图 ......................................................................................................................... 22
图 16 机器翻译领域全局热度 ................................................................................................................................. 39
图 17 机器翻译领域近期热度 ................................................................................................................................. 39
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摘要
随着计算机科学技术的发展,机器翻译作为自然语言处理研究的重要组成部分越发受到
人们关注。经过了几十年的努力,以机器翻译为代表的自然语言处理工作取得了巨大的进展,
并且在未来有着广阔的发展空间,为了梳理机器翻译领域的研究概括,我们编写了此份报告,
主要内容包括:
机器翻译概论。
首先对机器翻译进行定义,接着对机器翻译的发展历程进行了梳理,对
我国机器翻译现状进行了简单介绍。
机器翻译技术原理。
机器翻译的技术原理可以概括为基于理性主义的方法和基于经验主
义的方法两种,分别对两种方法下的基于规则的翻译方法、基于实例的翻译方法、基 于 统 计
的翻译方法以及基于深度学习的翻译方法进行介绍。
机器翻译领域专家介绍。
利用 AMiner 大数据对机器翻译领域专家进行深入挖掘,选取
国内外有代表性的专家进行简要介绍。
机器翻译的应用及趋势预测。
机器翻译在现实生活中应用广泛,在文本翻译、语音翻译、
图像翻译和视频、VR 翻译等领域均有了不同的进展,在此基础上,对机器翻译未来的发展
趋势做出了相应的预测。
报告(电子版)实时更新,获取请前往:
https://www.aminer.cn/research_report/5c36af735a237876dd7f129d?download=true&pathname=t
ranslation.pdf。
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概念篇
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