数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据，以便于进行快速的检索、存储和处理。本书《数据结构(C语言版)》由著名计算机科学家严蔚敏教授编写，提供了对数据结构的深入理解和实践应用。这本书不仅包含了理论知识，还附带了相应的C语言程序，使读者能够通过实践来巩固所学。
数据结构主要包括以下几个关键概念：
1. **数组**：是最基础的数据结构，它是一组相同类型元素的有序集合。数组的优点是访问速度快，但插入和删除操作效率较低。
2. **链表**：链表是由节点（每个节点包含数据和指向下一个节点的指针）组成的线性结构。链表允许在任意位置插入和删除元素，但随机访问效率不如数组。
3. **栈**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等场景。C语言中，可以使用数组或链表实现栈。
4. **队列**：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度和缓冲区管理。C语言中，也可以使用数组或链表实现队列。
5. **树**：树是一种非线性的数据结构，每个节点可能有零个或多个子节点。二叉树是最常见的树形式，包括二叉搜索树、平衡树（如AVL树和红黑树）等。
6. **图**：图是由顶点和边构成的非线性数据结构，用于表示对象之间的关系。图的遍历算法有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
7. **散列表（哈希表）**：散列表通过散列函数将键映射到数组的特定位置，提供快速的查找、插入和删除操作。冲突解决策略通常有开放寻址法和链地址法。
8. **堆**：堆是一种特殊的树形数据结构，满足堆性质（如最大堆或最小堆）。堆常用于优先队列和优化算法（如堆排序）。
9. **排序与查找**：数据结构中的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。
书中配套的C语言程序涵盖了这些数据结构的实现，读者可以通过编程实践来理解它们的工作原理。例如，链表的创建、遍历、插入和删除，树的构造和遍历，以及各种排序和查找算法的实现。这有助于提升编程技能和问题解决能力。
《数据结构(C语言版)》是学习数据结构的优秀教材，结合C语言的编程实践，可以帮助读者深入掌握数据结构的本质，为后续的计算机科学学习打下坚实的基础。无论是对于初学者还是有经验的程序员，这都是一个不可多得的资源。
