elasticsearch
快速入门指南
本指南帮助您学习如何：
运行 Elasticsearch 和 Kibana（使用 Elastic Cloud 或在本地 Docker 开发环境中），
将简单（无时间戳）数据集添加到 Elasticsearch 中，
运行基本搜索。
如果您有兴趣将 Elasticsearch 与 Python 结合使用，请查看 Elastic Search Labs。这是探索人工智能搜索
用例的最佳场所，例如使用嵌入、向量搜索和检索增强生成（RAG）。
教程：这将引导您从头开始使用 Elasticsearch 构建完整的搜索解决方案。
elasticsearch labs 存储库：它包含一系列 Python 笔记本和示例应用程序。
运行 Elasticsearch
设置 Elasticsearch 的最简单方法是在 Elastic Cloud 上使用 Elasticsearchs 服务创建托管部署。如果您更
喜欢管理自己的测试环境，请使用 Docker 安装并运行 Elasticsearch。
Elastic Cloud
1. 获得免费试用。
2. 登录 Elastic Cloud。
3. 单击 Create deployment。
4. 为您的 deployment 命名。
5. 单击 Create deployment 并下载弹性用户的密码。
6. 单击“继续”打开 Elastic Cloud 的用户界面 Kibana。
7. 单击 Explore on my own。
Local Dev(Docker)
请参阅我们的快速入门本地开发说明 Run Elasticsearch locally in Docker (without security) |
Elasticsearch Guide [8.15] | Elastic，以在 Docker 中快速启动本地开发环境。如果你不需要 Kibana，
你只需要一个 docker run 命令来启动 Elasticsearch。请注意，此设置不适合生产使用。
向 Elasticsearch 发送请求
资源评论
