Data Structures and Algorithms in Ruby 无水印转化版pdf

Data Structures and Algorithms in Ruby 英文无水印转化版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书 ### 数据结构与算法在Ruby中的应用 #### 一、概览 《数据结构与算法在Ruby》这本书由Hemant Jain编写，旨在帮助读者深入理解数据结构与算法的基础概念，并通过Ruby语言进行实践。该书适合希望提升编程技能的专业人士以及计算机科学的学生。 #### 二、版权与许可 本书版权所有，作者Hemant Jain保留了所有权利。未经作者书面许可，任何部分均不得以任何形式或手段（包括但不限于电子、机械、复印、录音等）复制、存储或引入到检索系统中。但是，在某些非商业用途中，可以引用书中非常简短的部分，例如在批判性评论中。 #### 三、致谢 作者Hemant Jain对本书的完成表达了深深的感激之情。他特别感谢神的恩典与祝福，以及他的兄长Dr. Sumant Jain的帮助和支持。他还对他的指导老师Naveen Kaushik表示感谢，感谢其在本书撰写过程中提供的宝贵鼓励、监督和建议。此外，他也感谢Love Singhal、Anil Berry以及其他直接或间接帮助完成本书的人。 #### 四、目录概述 - **如何使用本书**：介绍本书的阅读方法及目的。 - **算法分析**：涵盖算法的基本概念、渐近分析、大O表示法、Omega表示法、Theta表示法以及复杂度分析等。 - **解决算法设计问题的方法**：讨论解决问题的一般步骤，包括约束条件、想法生成、复杂度评估、编码和测试等。 - **抽象数据类型与Ruby集合框架**：探讨抽象数据类型的概念、Ruby中的数据结构以及常见的数据结构实现，如数组、链表、栈、队列、树、二叉树、二叉搜索树等。 #### 五、章节详解 ##### 第1章：算法分析 - **引言**：介绍算法的重要性及其在计算机科学中的作用。 - **算法**：定义算法及其特点。 - **渐近分析**：解释渐近分析的目的，即忽略常数项和低阶项，专注于函数的增长速率。 - **大O表示法**：用于描述最坏情况下算法的时间复杂度。 - **Omega表示法**：用于描述最好情况下的时间复杂度。 - **Theta表示法**：用于描述平均情况下的时间复杂度。 - **算法复杂度分析**：介绍时间复杂度的排序，如何推导算法的运行时间函数，以及一些典型的时间复杂度示例。 - **主定理**：一种快速计算递归算法时间复杂度的方法。 - **修改后的主定理**：对标准主定理的扩展，处理更多类型的递归关系式。 - **数组相关问题**：探讨数组相关的算法设计问题。 - **递归函数**：介绍递归的基本原理及其实现方法。 - **练习题**：提供一系列练习题以巩固所学知识。 ##### 第2章：解决算法设计问题的方法 - **引言**：阐述解决算法问题的一般步骤。 - **约束条件**：识别并明确问题的边界条件。 - **想法生成**：创造性地思考可能的解决方案。 - **复杂度评估**：评估不同方案的时间和空间复杂度。 - **编码**：将解决方案转化为代码。 - **测试**：确保代码正确性并通过测试用例。 - **案例研究**：通过一个具体的例子来展示整个过程。 - **总结**：回顾本章内容，强调关键要点。 ##### 第3章：抽象数据类型与Ruby集合框架 - **抽象数据类型(ADT)**：定义ADT的概念及其重要性。 - **数据结构**：解释数据结构的定义及其在程序设计中的作用。 - **Ruby集合框架**：介绍Ruby语言中提供的集合框架。 - **数组(Array)**：数组的特点、操作及应用场景。 - **链表(LinkedList)**：链表的特点、操作及优势。 - **栈(Stack)**：栈的特点、操作及应用场景。 - **队列(Queue)**：队列的特点、操作及应用场景。 - **树(Tree)**：树的基本概念、种类及其应用。 - **二叉树(Binary Tree)**：二叉树的定义、特点及操作。 - **二叉搜索树(Binary Search Trees, BST)**：BST的特点、操作及应用场景。 - **优先级队列(Priority Queue)**：介绍优先级队列的概念及其在Ruby中的实现方式。 通过以上章节的详细介绍，读者不仅可以学到关于数据结构与算法的基础理论，还能学习如何在Ruby语言中实现这些概念。这不仅有助于提高编程能力，还能为解决实际问题提供有力的支持。