没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
试读
280页
PySpark Recipes A Problem-Solution Approach with PySpark2 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
资源推荐
资源详情
资源评论
PySpark
Recipes
A Problem-Solution Approach
with PySpark2
—
Raju Kumar Mishra
PySpark Recipes
A Problem-Solution Approach
with PySpark2
Raju Kumar Mishra
PySpark Recipes
Raju Kumar Mishra
Bangalore, Karnataka, India
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-3140-1 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-3141-8
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3141-8
Library of Congress Control Number: 2017962438
Copyright © 2018 by Raju Kumar Mishra
This work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole
or part of the material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse of
illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical
way, and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, computer
software, or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed.
Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a trademark
symbol with every occurrence of a trademarked name, logo, or image, we use the names, logos,
and images only in an editorial fashion and to the benefit of the trademark owner, with no
intention of infringement of the trademark.
The use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms, even if
they are not identified as such, is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not
they are subject to proprietary rights.
While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the
date of publication, neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any legal
responsibility for any errors or omissions that may be made. The publisher makes no warranty,
express or implied, with respect to the material contained herein.
Cover image by Freepik (www.freepik.com)
Managing Director: Welmoed Spahr
Editorial Director: Todd Green
Acquisitions Editor: Celestin Suresh John
Development Editor: Laura Berendson
Technical Reviewer: Sundar Rajan
Coordinating Editor: Sanchita Mandal
Copy Editor: Sharon Wilkey
Compositor: SPi Global
Indexer: SPi Global
Artist: SPi Global
Distributed to the book trade worldwide by Springer Science + Business Media New York,
233 Spring Street, 6th Floor, New York, NY 10013. Phone 1-800-SPRINGER, fax (201) 348-4505,
e-mail orders-ny@springer-sbm.com, or visit www.springeronline.com. Apress Media,
LLC is a California LLC, and the sole member (owner) is Springer Science + Business Media
Finance Inc (SSBM Finance Inc). SSBM Finance Inc is a Delaware corporation.
For information on translations, please e-mail rights@apress.com, or visit
www.apress.com/rights-permissions.
Apress titles may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use. eBook
versions and licenses are also available for most titles. For more information, reference our
Print and eBook Bulk Sales web page at www.apress.com/bulk-sales.
Any source code or other supplementary material referenced by the author in this book is
available to readers on GitHub via the book’s product page, located at www.apress.com.
For more detailed information, please visit www.apress.com/source-code.
Printed on acid-free paper
To the Almighty, who guides me in every aspect of my life.
And to my mother, Smt. Savitri Mishra, and
my lovely wife, Smt. Smita Rani Pathak.
v
Contents
About the Author ��������������������������������������������������������������������������� xvii
About the Technical Reviewer �������������������������������������������������������� xix
Acknowledgments �������������������������������������������������������������������������� xxi
Introduction ��������������������������������������������������������������������������������� xxiii
■ Chapter 1: The Era of Big Data, Hadoop, and Other Big Data
Processing Frameworks ����������������������������������������������������������������� 1
Big Data ��������������������������������������������������������������������������������������������������� 2
Volume ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������2
Velocity ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������3
Variety �����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������3
Veracity ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������3
Hadoop ���������������������������������������������������������������������������������������������������� 3
HDFS ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 4
MapReduce ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 5
Apache Hive �������������������������������������������������������������������������������������������� 6
Apache Pig ���������������������������������������������������������������������������������������������� 7
Apache Kafka ������������������������������������������������������������������������������������������ 8
Producer ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 8
Broker ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 8
Consumer ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 8
剩余279页未读,继续阅读
资源评论
- dickwin2018-01-12还可以了 就是有点贵
yinkaisheng-nj
- 粉丝: 763
- 资源: 6953
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功