在汇编语言中实现浮点数相乘是一个复杂的任务，因为浮点数涉及到科学计数法和二进制浮点数表示。以下是对标题和描述中所述知识点的详细解释：
1. **浮点数的存储**：在计算机中，浮点数通常遵循IEEE 754标准进行存储。该标准定义了单精度（32位）和双精度（64位）两种格式，分别由32位浮点数和64位浮点数表示。其中，包括一个符号位、指数位和尾数位。
2. **浮点数的转换**：在汇编语言中处理浮点数首先需要将输入的十进制浮点数转换成二进制浮点数形式。这通常涉及将输入的十进制字符串解析，包括处理正负号、整数部分、小数点和小数部分。
3. **输入处理**：代码中的`readmsg`子程序用于从用户那里获取输入的字符串。在给定的代码段中，它读取用户输入的两个浮点数，分别存储在`readbuf1`和`readbuf2`中。代码检查输入的第一个字符来确定数值的正负，以及查找小数点的位置。
4. **字符串到数值的转换**：代码使用循环遍历输入字符串，将每个字符转换为对应的数值（减去'0'得到0-9之间的值），然后与当前的数值相乘并累加。对于小数点后的部分，需要额外的计算步骤，如在每次乘以10后加上当前位的值。
5. **处理负数**：在`again3`分支中，代码会检测负号并将`num`变量递增以记录负数。这个变量可能在后续计算中用于确定数值的符号。
6. **小数位处理**：在`done1`之后，代码保存了小数部分转换成整数后的结果（`ebx`）和小数位数（`ecx`）。这将用于后续的浮点数运算，确保精确度不会丢失。
7. **再次输入第二个数**：同样的过程应用于第二个浮点数，这次将结果存储在不同的寄存器或内存位置。
8. **浮点数相乘**：在获取两个浮点数的二进制表示后，实际的乘法操作将在浮点单元（FPU）上进行，使用如`fmul`这样的浮点乘法指令。然而，给定的代码片段没有包含这部分，只完成了输入处理和整数部分的转换。
9. **浮点数到十进制的转换**：将乘法的结果重新转换回十进制格式，并输出给用户。这通常涉及到浮点数的二进制表示到十进制的转换，以及指数的处理。
10. **FPU指令集**：在实际实现中，汇编程序员还需要熟悉Intel x86架构的浮点运算指令集，如FADD、FMUL、FDIV等，这些指令用于执行浮点数的加、乘、除操作。
为了完整实现浮点数相乘，需要补充代码来完成浮点数的二进制表示、FPU中的乘法操作，以及可能的溢出和精度控制。此外，还要考虑如何处理非正常浮点值，如NaN（非数字）和无穷大。以上所述的各个步骤都是实现浮点数相乘的关键知识点。
