美国：尊重他人、行善原则、公正、尊重法律和公众利益
欧盟：尊重隐私权和数据保护权利、确定个人信息处理责任人、数据处理产品及工程过程中
的隐私意识、增加个人的自主权；
3、【数据隐私法背后的准则-欧盟 GDPR】
GDPR 被称为最严厉个人隐私保护法律。即使在跨国公司内部，在全球范围内共享数据都
收到法律限制。
4、【在线数据的伦理环境】
� 数据所有权：与社交媒体网站和数据代理相关的个人数据控制权
� 被遗忘的权力：从网上删除个人信息（系统把人忘掉）
� 身份选择权：拥有得个一个身份和一个准确的身份，或者选择匿名的权利
� 在线言论自由权：表达自己观点的权利
第三章 ※数据治理（10）
1、【基本概念】
� 数据治理是在管理数据资产过程中行使权力和管理控，包括计划、监控和实施活动
中，行使权利和执行管控措施的集合。
o 数据治理不是一次性的行为，是一个持续性的项目集
o 数据治理的最高权威组织是：数据治理指导委员会
o 通过问题管理为数据治理团队建立了信任，通过解决问题也证明了数据管理
和质量的提高
o 数据管理专员负责整理业务术语表的内容
2、【业务驱动因素】（考点）
� 法规遵从性
� 业务信息化管理需求
� 战略一致性要求：这方面的驱动因素大多聚焦于减少风险和改进流程
3、【数据治理&IT 治理】
� 数据治理要与 IT 治理区分开，IT 治理是确保 IT 战略、投资与企业的目标、战略一
致
� 数据治理聚焦于管理数据资产和作为数据资产的数据
4、【管理目标&数据治理程序的特征】（考试重点）
【数据治理的目标】
o 可持续发展(Sustainable)
o 嵌入式(Embedded)
o 可度量(Measured)
5、【数据管理原则-数据治理原则】
o 领导力和战略(Leadership and Strategy)
o 业务驱动(Business-driven)
o 共担责任(Shared Responsibility)
o 多层面(Multi-layered)
o 基于框架(Framework-based)
o 原则导向(Principle-based)
6、【数据治理组织-常见实体】（考点，红色部分）
