yoloair-main.zip

--------- ### YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8 模型 2024/全系列/最新/改进方式教程（内附源代码） 🔥 《芒果书》系列改进专栏内的改进文章 专栏地址：[独家全网首发专栏《芒果YOLOv8深度改进教程》](https://blog.csdn.net/qq_38668236/category_12356719.html)🍊 专栏地址：[独家全网首发专栏《芒果YOLOv5深度改进教程》](https://blog.csdn.net/qq_38668236/category_12297448.html)🥝 专栏地址：[独家全网首发专栏《芒果YOLOv7深度改进教程》](https://blog.csdn.net/qq_38668236/category_12219317.html)🍉 ------- ## 全新的 UltralyticsPro 项目来袭🚀 项目地址：[https://github.com/iscyy/ultralyticsPro](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro) 🔥🔥🔥专注于YOLOv8改进，NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch >, Support to improve Backbone, Neck, Head, Loss, IoU, LA, NMS and other modules🚀 Makes YOLOv8 improvements easy again 🌟 全新的YOLOv8改进项目**ultralyticsPro**来袭，最新改进点更新🚀2024 **一、 改进YOLOv8 免费内容**<br />本项目持续会更新一些免费的改进点，每周都会更新<br /> 3.22更新： 注意力机制：[ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Attention](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Attention) GAM 注意力机制、 SA 注意力机制、 SimAM 注意力机制、 SK 注意力机制、 SOCA 注意力机制、 CBAM 注意力机制、 3.23更新： 金字塔结构：[ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-金字塔结构改进](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/blob/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-%E9%87%91%E5%AD%97%E5%A1%94%E7%BB%93%E6%9E%84%E6%94%B9%E8%BF%9B/YOLOv8-ASPP.yaml) SPPELAN、 SimSPPF、 BasicRFB、 ASPP、 SPPFCSPC 更多更新，详细点击👉：[https://github.com/iscyy/ultralyticsPro](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro) ---------------------------- ### 🌟 全新的YOLOAir2024版本来袭，最新改进点更新🚀2024 --------- YOLOv5项目更新 2024.03 新增Dysample上采样改进点：ICCV2023论文：[Dysample上采样改进](./configs2024/yolov5-other/yolov5-dysample.yaml) ## YOLO Air : Makes improvements easy again <div align="center"> <p> <a align="center" href="https://github.com/iscyy/yoloair" target="_blank"> <img width="850" src="https://img-blog.csdnimg.cn/11d5f1f403f74cff9c2f70a0c3b92de4.png"></a> <br><br> </p> <p>YOLOAir是一个基于PyTorch的YOLO算法库。统一模型代码框架、统一应用、统一改进、易于模块组合、构建更强大的网络模型。</p> 简体中文 | [English](./README_EN.md)    #### **支持**                 [特性🚀](#主要特性) • [使用🍉](#使用) • [文档📒](https://github.com/iscyy/yoloair) • [报告问题🌟](https://github.com/iscyy/yoloair/issues/new) • [更新💪](#-to-do) • [讨论✌️](https://github.com/iscyy/yoloair/discussions) • [YOLO改进方式教程及原理参考🚀](#yolo网络模型具体改进方式教程及原理参考)•  </div> ## Introduction **模型多样化**: 基于不同网络模块构建不同检测网络模型。 **模块组件化**: 帮助用户自定义快速组合Backbone、Neck、Head，使得网络模型多样化，助力科研改进检测算法、模型改进，网络排列组合🏆。构建强大的网络模型。 **统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参、统一改进、集成多任务、易于模块组合、构建更强大的网络模型**。 内置集成YOLOv5、YOLOv7、YOLOv6、YOLOX、YOLOR、Transformer、PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLOE、PP-YOLOEPlus、Scaled_YOLOv4、YOLOv3、YOLOv4、YOLO-Face、TPH-YOLO、YOLOv5Lite、SPD-YOLO、SlimNeck-YOLO、PicoDet等模型网络结构... 集成多种检测算法 和 相关多任务模型 使用统一模型代码框架，**集成在 YOLOAir 库中，统一应用方式**。便于科研者用于论文算法模型改进，模型对比，实现网络组合多样化。包含轻量化模型和精度更高的模型，根据场景合理选择，在精度和速度俩个方面取得平衡。同时该库支持解耦不同的结构和模块组件，让模块组件化，通过组合不同的模块组件，用户可以根据不同数据集或不同业务场景自行定制化构建不同检测模型。 支持集成多任务，包括目标检测、实例分割、图像分类、姿态估计、人脸检测、目标跟踪等任务 <img src='https://img-blog.csdnimg.cn/1589c7f744004401b9d88132de35abe8.jpeg#pic_center' alt='ingishvcn'> **Star🌟、Fork** 不迷路，同步更新。 项目地址🌟: https://github.com/iscyy/yoloair 部分改进说明教程🌟: [https://github.com/iscyy/yoloair/wiki/Improved-tutorial-presentation](https://github.com/iscyy/yoloair/wiki/Improved-tutorial-presentation) ______________________________________________________________________ ### 🌟 Beta Supported Updates 下列功能 YOLOAir-Beta版本内测 已支持🔥 - 其他 功能🌟 ______________________________________________________________________ ### 🌟 To Do - 支持多任务, 包括 目标检测、分类、分割、姿态估计、人脸检测、目标跟踪 等任务 ______________________________________________________________________ ### 主要特性🚀 🚀支持更多的YOLO系列算法模型改进(持续更新...) YOLOAir 算法库汇总了多种主流YOLO系列检测模型，一套代码集成多种模型: - 内置集成 YOLOv5 模型网络结构、YOLOv7 模型网络结构、 YOLOv6 模型网络结构、PP-YOLO 模型网络结构、PP-YOLOE 模型网络结构、PP-YOLOEPlus 模型网络结构、YOLOR 模型网络结构、YOLOX 模型网络结构、ScaledYOLOv4 模型网络结构、YOLOv4 模型网络结构、YOLOv3 模型网络结构、YOLO-FaceV2模型网络结构、TPH-YOLOv5模型网络结构、SPD-YOLO模型网络结构、SlimNeck-YOLO模型网络结构、YOLOv5-Lite模型网络结构、PicoDet模型网络结构等持续更新中... 🚀支持更多的网络模型组件 - 如表 <details open> <div align="center"> <b>YOLOAir Structural Module Components</b> </div> <table align="center"> <tbody> <tr align="cen