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内容概要:本文详细介绍了如何使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin来实现微服务的性能监控和故障排查。通过整合Spring Cloud Sleuth和Zipkin,可以在provider和consumer中添加相应的Jar包,并进行必要的配置,从而实现对微服务调用链路的全程追踪。同时,还提供了如何将Zipkin的跟踪数据持久化到MySQL数据库的方法,确保数据不丢失。 适合人群:具有微服务开发经验的技术人员,尤其是熟悉Spring Cloud生态系统的开发者。 使用场景及目标:① 对微服务系统中的接口调用进行全程监控,发现潜在的性能瓶颈;② 使用Zipkin UI界面直观地查看服务调用链路,帮助快速定位和解决问题;③ 将追踪数据持久化到数据库,确保数据的安全性和完整性。 阅读建议:本文提供了详细的步骤和代码示例,建议读者在实际项目中动手操作,逐步理解和掌握各个组件的集成方法和使用技巧。同时,关注 Zipkin 的高级特性,如数据采样率的设置,以便更好地适应生产环境的需求。
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Sleuth服务追踪
接口监控问题
监测性能瓶颈(解决方案Sleuth)
在provider和consumer中添加jar
运行项目,调用接口,在consumer中看到,表示成功,如下图:
1.Spring Cloud Sleuth 整合Zipkin
Zipkin简介
Zipkin是一种分布式跟踪系统。它有助于收集解决微服务架构中的延迟问题所需的时序数据。它
管理这些数据的收集和查找。
Sleuth 代码示例
创建项目demo-cloud-sleuth,修改版本号
修改端口号 7700
引入jar
<!--引入sleuth jar-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
<version>1.2.5.RELEASE</version>
</dependency>
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