全国省、市、县、街道四个表数据（excel和sql）资源-CSDN文库

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5星 · 超过95%的资源需积分: 32 81 浏览量 2015-08-25 17:41:07 上传评论 1 收藏 1.69MB RAR 举报

全国省、市、县、街道四个表数据是关于中国行政区域划分的重要信息资源，主要包含省级、市级、县级以及街道级的详细数据。这些数据在IT领域中有着广泛的应用，例如在地理信息系统（GIS）、数据分析、人口统计、物流配送、地图服务等场景中不可或缺。在2015年的这份数据中，提供了两个格式：SQL和Excel。SQL数据是结构化查询语言格式，通常用于存储和管理关系型数据库，便于高效检索和操作大量数据。而Excel数据则以表格形式呈现，更适合于数据查看、编辑和简单的分析。 SQL数据通常由四个数据库表组成，分别对应省级、市级、县级和街道级的行政区划信息。每个表可能包括以下字段： 1. `id`：唯一标识符，用于区分不同的行政单位。 2. `name`：行政单位的名称，如“北京市”、“上海市”等。 3. `parent_id`：上级行政单位的id，体现层级关系，例如北京市的父级是省级单位的id。 4. `level`：行政级别，如1代表省级，2代表市级，3代表县级，4代表街道级。 5. `code`：行政区划代码，按照国家标准进行编码，如省级的前两位是61代表陕西省，62代表甘肃省。 6. `latitude` 和 `longitude`：行政单位的经纬度坐标，用于定位。 7. `area`：行政区域的面积，可能在县级及以上单位出现。 8. `population`：人口数量，可能在县级及以上单位提供。 9. `other_info`：其他相关信息，如成立时间、政府驻地等。 Excel数据则将这些信息以表格形式展示，用户可以直观地看到各个行政单位的名称、代码、所属上级等。对于开发者来说，可以通过读取Excel数据进行预处理，然后导入到数据库系统中，或者直接使用Excel数据进行分析。在实际应用中，这些数据可用于开发地图应用，显示中国的行政区域划分；在物流行业中，可以用于规划配送路线，确定最短或最优路径；在人口研究中，可以分析不同地区的居民分布；在选举或政策制定时，可以作为参考数据。需要注意的是，由于数据来源于2015年，可能存在一定的时效性问题，最新的行政区划信息可能有所变动。因此，在使用这些数据时，应当考虑更新和验证数据的准确性，以确保应用的可靠性。同时，由于涉及个人信息和国家安全，处理这类数据时需遵守相关法律法规，确保数据安全。

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全国行政区划-省、市、县、街道四个表数据（excel和sql）

express_set_city.sql 52KB

express_set_province.sql 3KB

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express_set_town.sql 4.94MB

express_set_county.sql 317KB

excel

express_set_county.xlsx 97KB

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