分布式锁是分布式系统中用于同步资源访问的一种机制，它能够保证在分布式部署的应用系统中，同一时刻只允许一个客户端对共享资源进行操作。随着互联网业务的发展，分布式系统越来越多地成为企业架构的选择，因此分布式锁的实现和应用也变得日益重要。
在单体应用中，由于系统运行在单一进程中，可以使用操作系统级别的锁（如互斥锁）来保证资源访问的原子性和一致性。但在分布式系统中，由于不同组件可能运行在不同的服务器上，传统的锁机制已不再适用。分布式锁的实现通常需要依赖一个可靠的外部协调系统，这样的系统可以是数据库、ZooKeeper、Redis等。
Redis作为一个开源的高性能键值存储系统，被广泛应用于实现分布式锁。Redis提供的命令操作简单且执行速度快，可以满足分布式锁对性能的要求。Redis的单线程特性也使得它在并发处理上更加可控，减少了传统锁在高并发时可能出现的复杂性和问题。
在实现基于Redis的分布式锁时，通常会用到两个命令：NX（Not eXists）和EX（过期时间）。NX命令确保只有在键不存在时才能被设置，这样可以保证锁的互斥性。EX命令则是用来设置键的过期时间，保证锁可以在一段时间后自动释放，避免了死锁的可能。
然而，在实现分布式锁的过程中，还有几个重要的知识点需要注意：
1. 避免死锁：为了防止死锁，锁必须要有过期时间。如果没有超时机制，那么当持有锁的进程异常崩溃时，这个锁可能永远都不会被释放。使用EX参数可以设置锁的超时时间，即使进程异常退出，锁也能在超时后自动释放。
2. 避免误释放：为了避免一个进程释放了另一个进程所持的锁，需要在释放锁时进行判断。通常的做法是，在设置锁时使用一个唯一标识作为锁的值，在删除锁之前检查这个唯一标识是否与自己设置的一致。如果不一致，则不进行删除操作。
3. 避免锁失效：如果Redis采用主从架构，当主节点故障时，可能会发生锁失效。因为当主节点上的锁尚未同步到从节点时，主节点宕机，此时从节点升为新的主节点，就会导致锁的失效。为了避免这种情况，可以使用Lua脚本来执行加锁和解锁的操作，因为Lua脚本在Redis中是原子性执行的，可以保证操作的原子性，从而保证锁的安全性。
4. 性能与可用性：使用Redis实现分布式锁，可以保证很高的性能，因为Redis操作非常快速。同时，由于Redis支持主从复制和哨兵模式，提供了高可用性的保障。即便主节点不可用，通过故障转移，其他从节点可以迅速接管，继续提供分布式锁服务。
尽管Redis提供了实现分布式锁的很多便利和优势，但仍需注意一些实践中的问题和挑战。例如，Redis集群模式下的数据一致性问题，以及在极端情况下Redis故障对业务的影响等。在实际应用中，需要根据具体业务场景和需求，权衡利弊，选择最适合的分布式锁实现方案。
