Feature Extraction and Image Processing(Second Edition 2008)

从标题和描述中，我们可以了解到《Feature Extraction and Image Processing (Second Edition 2008)》是与图像处理和特征提取相关的书籍。这本书被描述为一本图像处理与机器视觉领域的优秀外文原版书籍，值得推荐。 标题中的“Feature Extraction”（特征提取）和“Image Processing”（图像处理）是计算机视觉和机器视觉领域的核心概念。特征提取是指从原始数据中提取有用信息的过程，这些信息能代表数据的主要特征或模式。它在模式识别、图像分析、机器学习等领域中占有重要地位。特征提取方法通常包括边缘检测、角点检测、纹理分析等。通过这些方法可以从图像中提取出关键点、线条、区域等特征，进而用于图像识别、分类、检索等任务。 “Image Processing”（图像处理）则涉及对图像进行一系列的操作，包括图像增强、图像恢复、图像压缩等，目的是改善图像质量，突出重要特征，减少噪声影响，或是减少存储空间等。图像处理是计算机视觉的基础，也是图像分析的前提。 从描述中提到的“图像处理与机器视觉类较好的外文原版书”，我们可以推断该书可能涵盖了以下知识内容： 1. 图像处理的基本概念和原理，包括图像的获取、表示和存储方法。 2. 图像处理的基本技术，比如空间域和频率域的图像处理方法，图像增强技术，滤波和去噪技术等。 3. 特征提取技术的详细介绍，包括局部特征和全局特征的提取方法，以及可能的应用场景。 4. 机器视觉领域中的应用实例和案例分析，比如物体识别、场景理解、人脸识别等。 5. 图像处理与机器视觉的最新研究成果，以及相关的技术和工具。 另外，从提供的部分内容来看，书籍可能包含了对人类视觉系统的研究与比较，例如通过“1.3 The human vision system”这一小节可能探讨了人类如何通过视觉感知外界环境，这有助于理解计算机视觉系统的设计原理。书中对人类视觉系统的探索，可能涉及视网膜、视锥细胞、视杆细胞以及大脑视觉皮层等结构在视觉过程中的作用。 从书名的出版社“Academic Press”和“Elsevier”来看，该书很可能归属于科学和技术出版领域，而这些出版机构通常出版高质量和专业性强的学术书籍，这进一步确认了书籍在学术领域的权威性和专业性。 从版权声明和印刷信息来看，书籍的版权属于“Elsevier Ltd”，并且印刷在匈牙利。书籍的ISBN为978-0-12372-538-7，通过这一信息可以查询到书的更多版本和购买渠道。书中的印刷和版权信息还提醒读者，如果要复制、存储或以任何形式或通过任何方式使用本书的材料，需要事先获得出版商的书面许可。这部分也体现了出版社对版权的重视，强调了出版行业对知识产权保护的严肃态度。 这本书是学习和了解图像处理与特征提取领域的知识和应用的宝贵资源，适合对该领域感兴趣的学者和学生。通过对书中内容的学习，读者可以掌握图像处理和特征提取的基本原理和应用方法，为进一步的研究和开发工作奠定坚实的理论基础。