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云计算资源调度研究综述
云计算资源调度研究综述
资源调度
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针对现有云任务调度方案没有考虑到资源动态价格的问题，提出一种在凸价格函数下的资源调度方案。首先，将云资源租用价格建模为凸函数，并将任务执行区间划分为多个单位子区间；然后，根据子区间中的任务密度，在满足任务截止时间下，将低密度区间中的任务重新调度到其他区间，使任务堆栈执行；最后，根据凸价格函数的特性，以任务的最大执行速率为每个任务分配以最大资源执行，以此获得更加优惠的资源租用单价，降低用户的总成本。
基于改进的蝙蝠算法在云计算资源调度中的研究
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针对云数据中心资源利用率低、云服务提供商收益低等问题，提出一种基于生产函数的云服务提供商收益最大化同时兼顾用户满意度的资源调度算法。该算法将资源调度分两阶段处理，首先合理规划云服务器所有资源，最优化配置资源；然后结合用户请求，云服务代理从资源池选择配置好的资源并分配资源给用户，通过两阶段的算法实现，解决了云数据中心资源利用率低、云服务提供商收益低等问题。通过与基于博弈的效用优化算法进行比较，仿真结
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