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秦九韶算法
秦九韶算法
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秦九韶算法的程序,matlab程序,方便易懂
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qinjiushao.rar_秦九韶算法
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这是一个用java实现的秦九韶算法,网上有关java的太少了,希望对需要的人有所帮助
c语言秦九韶算法下载
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用c语言编写的秦九韶算法。调试过了,可以正常运行。
秦九韶算法Matlab代码
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秦九韶算法Matlab实现,在计算方法课程中常见
用秦九韶算法编写通用程序能够求任意多项式在任意一点的值
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编写程序求多项式 在某一点x的值。 相关知识:秦九韶算法(递推计算公式) 递推关系的由来:因为 可以改写为
matlab数值分析实验程序(1-9全)
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该程序是数值分析课后九个实验报告的程序整合,该版本是matlab7.0的,6.1应该也能用,应该没什么错误,大家试试看吧。
多项式秦九韶算法实现【数值分析】
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此法只用n次加法和n次乘法,称此算法为秦九韶算法 数据结构:一维数组 实验要求:编写通用程序——能够求任意多项式在任意一点的值。
大学C语言编程举例(秦九韶算法、杨辉三角、斐波那契数列等等)
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适用于大学期间C、C++基础学习举例,包括10数例子,均为原创,仅用于学习,不得进行商业用途。
lrmp.rar_秦九韶算法
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数据结构的一个程序,叫秦九韶算法,计算方法也应用到,
秦九韶算法课设C++QT
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本论文针对数学中的多项式求值的问题进行了相应的研究,通过在计算机上设计秦九韶算法,并设计相应的简单程序,通过C++软件来运行,可以解决数学上多项式求值的问题。运用秦九韶算法可以方便快速的解决多项式求值问题,进而可以方便解决代数方程求根问题。因此本次论文研究的秦九韶算法是极具有研究意义的。秦九韶算法是我国宋代的一位数学家秦九韶提出来的,该算法领先世界五六个世纪。是我国古代劳动人民智慧的结晶,是我国伟
用类实现的秦九韶算法演示程序
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用类实现的秦九韶算法演示程序,可以自行修改,原理比较简单
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1.3.2算法案例(秦九韶算法).ppt
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经典C语言程序设计100例
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经典C语言程序设计100例,非常经典,希望您能找到所需要的实例~
计算方法:算法设计及其MATLAB实现
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很适合学习数学建模的同学阅读,既有各种常用算法又有matlab实现,讲得很详细。
数值计算算法设计及MATLAB完整程序
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数值计算算法设计及MATLAB完整程序,详细介绍了数值算法的方法,附上详细的Matlab代码程序,分享给大家使用学习。
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南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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因为有很多人来问我综合练习1怎么做,但是我没做过,所以这个仅供大家参考,欢迎大家交流指正!
Matlab2022b 下载
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上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一,请看我的另一个资源,我有写博客解释一些代码,欢迎大家交流指正!
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网,气网,电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel(林玲整理),参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外,请注意,该模型基于Matlab,Yalmip,求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver','gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
MATLAB基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的预测模型
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基于matlab建模,本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测,最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行,需要修改的地方均备注了,适合新手入门,包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本,每列一个特征】,如果数据集以列为样本请注意转置!运行前需安装matlab
双层优化入门资料-基本原理和求解方法
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双层优化问题(Bilevel Programming Problems),也被称为双层规划,最早由Stackelberg与1934年在经济学相关研究中提出,因此也被称为Stackelberg问题。双层规划问题一般具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等特点。 对于小规模线性双层优化问题,通过迭代也无法求出问题的解,实际我们要解决的问题一般都不会这么简单,通常规模比较大,或者模型中存在非线性,一
美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
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针对A—F赛题分别有对应的算法代码,都是matlab程序
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