边缘计算的应用场景和需求
边缘计算是指在网络边缘近距离处理和分析数据的技术和架构。随着5G、物联网、人工智能等技术的发展，边缘计算的应用场景日益广泛。以下是边缘计算的十一个应用场景和需求：
1. 医疗 —— 远程手术、远程监护等
边缘计算在医疗领域的应用可以极大地方便就医，减少患者进医院的次数，缓解看病难就医难的问题。偏远地区的患者，能够接受本地诊所和三甲医院的医生的联合治疗，享受优质医疗资源。
2. 交通 —— 智能驾驶汽车
随着5G、物联网、边缘计算等新兴技术的推广应用，汽车行业正在面临巨大的转型，智能驾驶（包括辅助驾驶、自动驾驶、无人驾驶）逐渐成为现实。边缘计算在智能驾驶中的应用可以提高交通效率、减少交通事故、提高乘客体验。
3. 金融 —— 无人银行
无人银行的投入使用，展示了生物识别、语音识别、数据挖掘等最新金融智能科技成果，并整合融入当前炙手可热的机器人、VR、AR、人脸识别、语音导航、全息投影等科技元素。边缘计算在金融领域的应用可以提高交易效率、降低成本、提高客户体验。
4. 工业 —— 智能制造
智能制造是未来先进制造技术发展的必然趋势，作为智能制造产业中非常重要的一环，边缘计算在智能制造产业中的运用场景也越来越大。边缘计算可以提高制造效率、降低成本、提高产品质量。
5. 教育 —— 未来教室
未来教室是根据教学模式变革与创新的需要，实现交互式学习、翻转课堂、互动课堂需求的高品质解决方案，用先进的信息化设备，实现双屏教学、交互式教学、分组讨论式教学、课堂直录播、远程同步等多种教学模式的创新，为学生主体地位发挥提供保障。边缘计算在教育领域的应用可以提高教学效率、降低成本、提高学生体验。
6. 物流 —— 智慧物流
通过部署边缘计算基础设施，支撑物流平台实现边缘计算能力，可以使车辆、司机/运力主/货主、货物、路面基础设施之间感知互联，对于提升运输管理效率、规范司机驾驶行为、保障货物质量、车辆运营安全、提高交通运行效率、降低污染排放等都具有积极意义。
7. 城市 —— 智慧泊车、路灯控制等
智慧泊车通过边缘计算、物联网（loT）相关技术支撑，当检测到车辆进入车库时，立即反馈至边缘计算，边缘计算计算并促发室内导航系统为消费者提供停车预约和路线规划，真正解决客户泊车困难烦恼。
8. 电力 —— 无线通信控制、采集
智能电网无线通信应用场景总体上可分为控制、采集两大类。其中，控制类包含智能分布式配电自动化、用电负荷需求侧响应、分布式能源调控等；采集类主要包括高级计量、智能电网大视频应用。边缘计算在电力领域的应用可以提高电力供应效率、降低成本、提高客户体验。
9. 安防 —— 平安城市
在安防和无人商场、超市场景下的人脸识别业务，利用边缘节点，部署Al人脸识别服务，本地对比人脸数据库，返回计算结果，再将必要的信息上传至中心数据库做存储和多地信息同步。利用边缘部署Al人脸识别服务，一方面能快速返回结果，降低业务时延；另一方面，减少了不必要的图像、视频等大量数据在骨干网的传输，而只传输必要的特征信息，降低了带宽成本。
10. 家居 —— 智能家居
智能家居系统实时监控、及时响应、可靠运行的需求，边缘计算的重要性越发凸显，设备之间联动可以通过局域网内的边缘计算实现。通过边缘计算、物联网及相关边缘计算协议各技术融合实现对各类终端设备的智能控制，解决设备以往因为网络延时而带来的滞后问题。
11. 农业 —— 植保无人机、工厂化育苗等
智能农业（或称工厂化农业），是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式。植保无人机不仅可以打农药，而且有数据收集、监测等作用；智能化温室可以智能调节室内温、光、水、肥、气等诸多因素。这些都具有低时延、高带宽、高稳定性、本地化的需求。
边缘计算的应用场景和需求非常广泛，覆盖了医疗、交通、金融、工业、教育、物流、城市、电力、安防、家居、农业等多个领域。边缘计算的发展将极大地影响这些领域的发展和进步。
