没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
机器学习
机器学习__GMM算法.pptx
机器学习__GMM算法.pptx
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
机器学习
DBSCAN算法
0 下载量
146 浏览量
2023-01-14
12:01:53
上传
评论
收藏
2.06MB
PPTX
举报
温馨提示
618特惠:¥9.90
19.90
机器学习
资源推荐
资源详情
资源评论
机器学习C++源码解析-GMM高斯混合模型算法-源码+数据
浏览:151
4星 · 用户满意度95%
机器学习C++源码解析-GMM高斯混合模型算法-源码+数据
我的GMM学习笔记:高斯混合模型算法
浏览:13
5星 · 资源好评率100%
经典的高斯混合模型算法详细的描述,个人总结的!
机器学习 第十四讲:GMM与EM算法
浏览:49
3星 · 编辑精心推荐
这讲主要介绍unsupervised学习模型中的高斯混合模型以及EM算法。
机器学习多项式拟合正弦函数、GMM、逻辑回归期末考试题+实验报告+源码(大作业).zip
浏览:75
【资源说明】 机器学习多项式拟合正弦函数、GMM、逻辑回归期末考试题+实验报告+源码(大作业).zip 1、该资源内项目代码经过严格调试,下载即用确保可以运行! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)正在做课程设计、期末大作业和毕设项目的学生下载使用,当然也适合小白学习进阶、作为项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功
(五)OpenCV图像分割_04_GMM(高斯混合模型)图像分割_机器学习
浏览:19
#include #include using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::ml; int main(int argc, char** argv) { Mat src; src = imread(../path.jpg); if (src.empty()) { cout << could n
GMM.zip_GMM_GMM test_gmm matlab_trainGMM.m
浏览:31
Gaussian Mixture Model test
GMM.rar_GMM 前景 背景_www.03gmm.com_www.03gmmcom_背景减除算法_运动物体
浏览:90
一种较好的背景减除算法,可以提取运动物体的前景图像,并能较好进行运用
聚类机器学习_机器学习_K._聚类_
浏览:52
在“无监督学习”(unsupervised learning)中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及...在本次实验中,我们将使用 K-means 算法和 GMM 算法来对我们的数据集进行聚类
GMM.rar_GMM算法_K.
浏览:146
高斯混合模型和K均值算法的实现代码。看main函数就可以知道分别的计算原理。
一种基于贪心EM算法学习GMM的聚类算法.pdf
浏览:2
传统的聚类算法如k - m eans算法需要一些先验知识来确定初始参数,初始参数的选择通常会对聚类结果生产很大的 影响。提出一种新的基于模型的聚类算法,通过优化给定的数据和数学模型之间的适应性发现数据对模型的最好匹配。
分别基于深度学习GMM算法和self-attention算法实现的人说话声纹识别python源码+项目说明.zip
浏览:55
【项目说明】 1.项目代码均经过功能验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载食用体验! 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中,如有问题或建
(五)OpenCV图像分割_03_GMM(高斯混合模型)数据分类_机器学习
浏览:118
数据聚类 图像分类 高斯混合模型(GMM) 高斯分布与概率密度分布(PDF) 初始化 跟K-Means相比较,属于软分类(随机概率) 实现方法:期望最大化(E-M) 停止条件:收敛 样本数据训练与预言 #include #include using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::ml; int main(int ar
hmm模型matlab代码-ml_tools:用Matlab编写的机器学习工具(主要是GMM和HMM)的编译
浏览:50
hmm模型matlab代码Mattia的ML工具 高斯混合模型,隐马尔可夫模型和相关算法的另一个Matlab实现。 为学习而构建,用于下面引用的我的HRI'18论文。 该代码使用了Tom Minka的两个库: 快速安装: 光速: 详细: 高斯混合模型(GMM):概率,梯度和熵计算 HMM:HMM的推理和学习(MLE,仅针对多元正态发射概率的MAP) 部分HMM(PHMM):推理和学习(MLE,MA
gmm_em_GMM分类算法_EM_gmm算法优化_优化EM_
浏览:16
实现了gmm分类算法,并对参数进行优化,实现了算法的优化
EM_GMM-master.rar_EM GMM _GMM_gmm em_gmm matlab
浏览:10
em-gmm-master good for gmm algorithm
gmm.zip_GMM_GMM算法
浏览:135
可以从摄像头采集实时监测的混合高斯模型算法
GMM.rar_EM算法_GMM算法_gmm matlab_matlab GMM EM
浏览:190
5星 · 资源好评率100%
matlab 实现GMM——EM算法,自动生产混合高斯分布,GMM算法的示例demo
GMM_EM.zip_EM_EM算法 matlab_GMM EM算法_GMM模型_em gmm matlab
浏览:35
5星 · 资源好评率100%
GMM模型下的EM算法,一个实用的matlab仿真代码
GMM聚类.zip_GMM_GMM 聚类_clustering_gmm聚类_聚类
浏览:20
5星 · 资源好评率100%
GMM聚类代码,仅供参考。希望与大家一起学习,一起进步。在程序媛的路上越走越远。
GMM.zip_C GMM_GMM 检测_GMM算法
浏览:178
这个混合高斯目标检测算法的c++代码,并对一组序列进行检测。
GMM.rar_C GMM_GMM VC_GMM c++_gmm-ubm_site:www.pudn.com
浏览:10
高斯模型的实现,vc 6.0环境下实现的源代码,对于初学者有很好的借鉴作用
gmm_1.4-5.zip_R G_R软件GMM_site:www.pudn.com_快速GMM
浏览:136
GMM模型的参数求解,使用R软件的源代码格式,快速求解参数。
GMM_EM.rar_EM算法求解GMM_GMM求解过程_gmm的em实现_用了EM算法
浏览:24
5星 · 资源好评率100%
GMM算法是混合高斯模型,其求解过程需要不断迭代,本程序利用EM算法进行了仿真实现,可以加深对GMM的理解。
GMM5.rar_gmm估计_非参数估计_非线性gmm_非线性gmm命令
浏览:80
5星 · 资源好评率100%
该模型,不止可以用来估计线性模型而可以用来估计非线形以及非参数模型,且该估计量为一致估计量,并且通过两步迭代估计得到更精准的估计量。
gmmem_several.rar_GMM_gmmem_several_gmm语音_matlab GMM 识别
浏览:29
5星 · 资源好评率100%
GMM是语音识别中比较成熟的算法之一,这个MATALB完整的实现了基于GMM算法的识别训练程序,可以适用于GMM识别和学习的同行的参考
GMM-Kmeans.rar_C GMM_GMM算法
浏览:90
GMM及Kmeans算法实现,包含简单的测试程序,可直接在Linux下编译
VBEM_for_GMM
浏览:61
3星 · 编辑精心推荐
利用VBEM算法,估计混合高斯模型参数的源码,有示例,供大家学习
SML.rar_DCT GMM_SML_SML GMM_SML算法_sml-GMM
浏览:110
基于DCT-GMM的SML的图片聚类功能的算法实现,使用MATLAB语言
GMM
聚类
高斯分布
公式(1)
n
维样本空间中的随机向量
x
若服从高斯分布
其概率密度函数为:
公式(2)
高斯混合分布
公式(3)
高斯混合分布:
剩余12页未读,
继续阅读
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
618特惠:¥9.90
19.90
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
知识世界
粉丝: 361
资源:
1万+
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
google个人资料.psd
Windows下开箱后即时编译体验freeRTOS 的MDK demo工程,使用事件Event实现freeRTOS多线程通信
深度学习花卉识别五分类
apache-tomcat-10.1.24 , 国外下载慢的,可以这里下
EOM_Drive_Top.v
Oracle MMA高可用架构及性能调优
PythonPython环境搭建安装包
八尾勇喜欢吃苹果tion-开发笔记
头歌c语言实验答案x-master开发demo
bootstrap3.4.1源代码,bootstrap
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功