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数据聚合 · 分组级运算 第5章 数据聚合与分组运算 分组与聚合的原理 分组操作 了解 熟悉 掌握 掌握 学习目标 熟悉 分组与聚合的原理 1 2 掌握 通过groupby()方法将数据分组 掌握 数据聚合 3 4 掌握 分组级运算 CONTENTS 目录页 1 分组与聚合的原理 2 通过groupby()方法将数据拆分成组 3 数据聚合 4 分组级运算 过渡页 01 分组与聚合的原理 02 通过groupby()方法将数据拆分成组 03 数据聚合 04 分组级运算 分组与聚合的原理 Pandas官方参考文档地址是/ pandas-docs/stable/groupby.html。 在Pandas中,分组是指使用特定的条件将原数据划分为多个组,聚合在这里指的是,对每个分组中的数据执行某些操作,最后将计算的结果进行整合。 分组与聚合的原理 分组与聚合的过程大概分为以下三步: 拆分 将数据集按照一些标准拆分为若干个组。 应用 将某个函数或方法(内置和自定义均可)应用到每个分组。 合并 将产生的新值整合到结果对象中。 分组与聚合的原理 分组与聚合的原理 过渡页 01 分组与聚合的原理 0
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- ciwei852022-11-06感谢大佬分享的资源,对我启发很大,给了我新的灵感。
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